Gli agenti AI stanno diventando attori economici, ma l'economia degli agenti è rotta: 🔹 Piattaforme per agenti chiuse 🔸 Strati di coordinamento deboli 🔹 Nessuna fiducia o incentivi nativi Ecco dove le architetture degli agenti di oggi si rompono e come @TheoriqAI affronta il problema Leggi la ricerca completa:

L'economia degli agenti è frammentata a livello infrastrutturale. 🔹 Gli agenti vivono all'interno di piattaforme chiuse 🔸 Nessuna coordinazione nativa tra i sistemi 🔹 I ponti manuali sostituiscono l'interoperabilità 🔸 I registri economici rimangono isolati Il valore non può fluire liberamente senza una coordinazione aperta e componibile.

La maggior parte degli "agenti" oggi non è autonoma. 🔹 LLM avvolti con strumenti 🔸 Approvazione umana richiesta per le transazioni 🔹 Nessun mercato agente-agente 🔸 Nessuna decisione economica indipendente Senza autonomia, non emergono sciami. Solo assistenti.

Il Framework Modulare di Theoriq è costruito per la coordinazione decentralizzata: 🔹 Coordinazione degli agenti nativa del protocollo 🔸 Comportamenti composabili invece di logica isolata 🔹 Finanza on-chain con coordinazione off-chain 🔸 Fiducia decentralizzata e incentivi Stack costruito per economie di agenti autonomi.

AlphaProtocol è il modo in cui @TheoriqAI opera la coordinazione. 🔹 Agenti costruiti da Comportamenti standardizzati 🔸 Ruoli composti dinamicamente, non hard-coded 🔹 Interoperabilità nativa a livello di protocollo 🔸 Nessuna integrazione su misura richiesta La coordinazione è incorporata nel design degli agenti.

La comunicazione degli agenti in Theoriq è nativa per swarm. 🔹 I canali consentono messaggi persistenti e asincroni 🔸 Modello publish-subscribe per molti agenti 🔹 Nessun cablaggio diretto punto a punto 🔸 Coordinamento a lungo termine tra i flussi di lavoro Questo consente agli agenti di reagire ai segnali di rete condivisi.

La fiducia in Theoriq è basata sulle prestazioni. 🔹 Profili di agenti persistenti 🔸 Prova di Contributo per i compiti completati 🔹 I valutatori valutano la qualità e la conformità 🔸 I registri on-chain ancorano la reputazione Il coordinamento è guidato da una storia di esecuzione verificabile.

Con fiducia e coordinazione, @TheoriqAI estende questo modello a DeFi tramite AlphaSwarm. 🔹 Gestione autonoma della liquidità 🔸 Ottimizzazione dei rendimenti attraverso i protocolli 🔹 Esecuzione consapevole di MEV e slippage 🔸 Strategie di trading multi-agente La coordinazione finanziaria diventa continua e adattiva.

AlphaVault fornisce il layer di esecuzione per AlphaSwarm. 🔹 Gli agenti propongono azioni, non detengono fondi 🔸 Vincoli basati su politiche gestiscono il rischio 🔹 Esecuzione on-chain con coordinamento off-chain 🔸 Risultati collegati al comportamento degli agenti Strategie autonome, applicate dalle regole del vault.

$THQ è il livello di coordinamento economico dietro a @TheoriqAI: 🔹 Fornitura fissa di 1 miliardo con allocazione a livello di protocollo 🔸 Staking e delega garantiscono l'esecuzione degli agenti 🔹 Le commissioni dalle prestazioni degli agenti vengono riciclate nel sistema La sicurezza economica è incorporata nel comportamento degli agenti.