AI代理正在成为经济参与者，但代理经济存在问题： 🔹 封闭的代理平台 🔸 薄弱的协调层 🔹 没有原生的信任或激励 这是今天的代理架构崩溃的地方，以及@TheoriqAI如何解决这个问题 阅读完整研究：

代理经济在基础设施层面上是碎片化的。 🔹 代理人生活在封闭的平台内 🔸 系统之间没有原生协调 🔹 手动桥接取代了互操作性 🔸 经济记录保持孤立 没有开放、可组合的协调，价值无法自由流动。

今天大多数“代理”并不是自主的。 🔹 包裹工具的LLMs 🔸 交易需要人工批准 🔹 没有代理对代理市场 🔸 没有独立的经济决策 没有自主性，群体永远不会出现。只有助手会出现。

Theoriq 的模块化框架旨在实现去中心化协调： 🔹 协议原生代理协调 🔸 可组合行为而非孤立逻辑 🔹 链上金融与链下协调 🔸 去中心化信任与激励 为自主代理经济构建的堆栈。

AlphaProtocol 是 @TheoriqAI 如何实现协调的方式。 🔹 基于标准化行为构建的代理 🔸 动态组成的角色，而非硬编码 🔹 协议层的原生互操作性 🔸 无需定制集成 协调被嵌入到代理设计中。

Theoriq中的代理通信是群体原生的。 🔹 渠道支持持久的异步消息传递 🔸 多代理的发布-订阅模型 🔹 无直接的点对点连接 🔸 跨工作流的长期协调 这使得代理能够对共享网络信号做出反应。

对Theoriq的信任是基于表现的。 🔹 持续的代理人档案 🔸 完成任务的贡献证明 🔹 评估者评估质量和合规性 🔸 链上记录锚定声誉 协调由可验证的执行历史驱动。

通过信任与协调，@TheoriqAI 通过 AlphaSwarm 将此模型扩展到 DeFi。 🔹 自主流动性管理 🔸 跨协议收益优化 🔹 考虑 MEV 和滑点的执行 🔸 多智能体交易策略 金融协调变得持续且自适应。

AlphaVault 为 AlphaSwarm 提供执行层。 🔹 代理提出行动，从不持有资金 🔸 基于政策的约束管理风险 🔹 链上执行与链下协调 🔸 结果与代理行为相关联 由保险库规则强制执行的自主策略。

$THQ 是 @TheoriqAI 背后的经济协调层： 🔹 固定的 10 亿供应量，具有协议级分配 🔸 质押和委托确保代理执行 🔹 代理表现产生的费用回收至系统中 经济安全嵌入代理行为中。