Agentes de IA estão se tornando atores econômicos, mas a economia de agentes está quebrada: 🔹 Plataformas de agentes fechados 🔸 Camadas de coordenação fracas 🔹 Sem confiança ou incentivos nativos Aqui é onde as arquiteturas atuais de agentes se quebram e como @TheoriqAI aborda o problema Leia a pesquisa completa:

A economia dos agentes é fragmentada no nível da infraestrutura. 🔹 Os agentes vivem dentro de plataformas fechadas 🔸 Sem coordenação nativa entre sistemas 🔹 Pontes manuais substituem a interoperabilidade 🔸 Os registros econômicos permanecem isolados O valor não pode fluir livremente sem uma coordenação aberta e componível.

A maioria dos "agentes" hoje não é autônoma. 🔹 LLMs envolvidos com ferramentas 🔸 Aprovação humana necessária para transações 🔹 Sem mercados agente-para agente 🔸 Nenhuma tomada de decisões econômicas independentes Sem autonomia, enxames nunca surgem. Só assistentes fazem isso.

O Modular Framework da Theoriq é construído para coordenação descentralizada: 🔹 Coordenação protocolo-agente nativo 🔸 Comportamentos Componíveis em vez de lógica isolada 🔹 Finanças on-chain com coordenação off-chain 🔸 Confiança descentralizada e incentivos Stack construído para economias de agentes autônomos.

O AlphaProtocol é como @TheoriqAI operacionaliza a coordenação. 🔹 Agentes construídos a partir de Comportamentos padronizados 🔸 Papéis compostos dinamicamente, não codificados fixamente 🔹 Interoperabilidade nativa na camada de protocolo 🔸 Não são necessárias integrações sob medida A coordenação está incorporada ao design do agente.

A comunicação com agentes no Theoriq é nativa de enxame. 🔹 Canais permitem mensagens persistentes e assíncronas 🔸 Modelo de publicação-assinatura para muitos agentes 🔹 Sem fiação ponto-a-ponto direta 🔸 Coordenação de longa duração entre fluxos de trabalho Isso permite que os agentes reajam a sinais de rede compartilhados.

Confiança no Theoriq é baseada em desempenho. 🔹 Perfis persistentes de agentes 🔸 Prova de contribuição para tarefas concluídas 🔹 Avaliadores avaliam qualidade e conformidade 🔸 Reputação da âncora de discos on-chain A coordenação é orientada pelo histórico de execução verificável.

Com confiança e coordenação, @TheoriqAI estende esse modelo para o DeFi via AlphaSwarm. 🔹 Gestão autônoma de liquidez 🔸 Otimização de rendimento entre protocolos 🔹 MEV e execução consciente do deslizamento 🔸 Estratégias de negociação multiagente A coordenação financeira torna-se contínua e adaptativa.

O AlphaVault fornece a camada de execução para o AlphaSwarm. 🔹 Agentes propõem ações, nunca retêm fundos 🔸 Restrições baseadas em políticas gerenciam o risco 🔹 Execução on-chain com coordenação off-chain 🔸 Resultados vinculados ao comportamento do agente Estratégias autônomas, aplicadas pelas regras do cofre.

$THQ é a camada de coordenação econômica por trás do @TheoriqAI: 🔹 Fornecimento fixo 1B com alocação em nível de protocolo 🔸 Staking e execução segura de agentes seguros 🔹 Taxas pelo desempenho do agente são recicladas no sistema A segurança econômica está embutida no comportamento dos agentes.