Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Semi Doped Podcast
Bisnis dan teknik semikonduktor dengan Vikram Sekar dan Austin Lyons.
Episode 2: Wawasan dari IEDM 2025
@vikramskr merangkum topik menarik dari IEDM:
- Memori flash NAND tingkat Penta dapat mengganggu pasar SSD
- Chiplet GaN-on-Silicon meningkatkan efisiensi daya
- Osilator cincin dengan FET Komplementer
- Peningkatan optik memiliki masalah daya
- Masa depan transistor masih cerah
Bonus: Dasar-dasar NAND dan CFET juga dijelaskan dalam episode ini.
Bab
Pengantar Konferensi IEDM (00:00)
Pentingnya IEDM untuk Insinyur dan Investor (02:38)
Jaringan dan Wawasan di IEDM (04:21)
Fotonik Silikon untuk AI Hemat Energi (07:06)
Kemajuan dalam FET Pelengkap (13:34)
Masa Depan Inovasi Transistor (21:42)
Memahami Memori Flash NAND dan Potensi Gangguannya (22:45)
Teknologi Sel Multi-Situs Inovatif (28:08)
Masa Depan SSD dan Kepadatan Data (32:42)
GaN Intel pada Chiplet Silikon (34:55)
Integrasi Heterogen Monolitik dalam Teknologi RF (40:51)
@vikramskr @theaustinlyons @ieee_iedm
$NVDA $INTC $TSM $SNDK $MU $WDC $AMAT $LRCX
46
Episode 1: Nvidia "Mengakuisisi" Groq
Dari @vikramskr dan @theaustinlyons
Takeaways Inti:
- GPU tidak mati. HBM belum mati.
- LPU memecahkan masalah yang berbeda: inferensi deterministik, latensi sangat rendah untuk model kecil.
- Model perbatasan besar masih memerlukan sistem berbasis HBM.
- Langkah Nvidia memperluas area permukaan portofolio inferensinya daripada menggantikan GPU.
- Masa depan infrastruktur AI adalah pengoptimalan khusus beban kerja dan penerapan berbasis TCO.
Topik Utama:
- Apa yang sebenarnya dibeli Nvidia dari Groq dan mengapa itu bukan akuisisi tradisional
- Mengapa kesepakatan tersebut memicu klaim bahwa GPU dan HBM sudah usang
- Trade-off arsitektur antara GPU, TPU, XPU, dan LPU
- SRAM vs HBM. Kecepatan, kapasitas, biaya, dan realitas rantai pasokan
- Dasar-dasar LPU Groq: VLIW, eksekusi terjadwal kompiler, determinisme, latensi sangat rendah
- Mengapa LPU berjuang dengan model besar dan di mana mereka unggul
- Kasus penggunaan praktis untuk inferensi latensi hiper-rendah:
-- Personalisasi salinan iklan pada anggaran latensi penelusuran
-- Perutean model dan orkestrasi agen
-- Antarmuka percakapan dan terjemahan waktu nyata
-- Robotika dan AI fisik di tepi
-- Aplikasi potensial dalam AI-RAN dan infrastruktur telekomunikasi
- Memori sebagai spektrum desain: SRAM saja, SRAM plus DDR, SRAM plus HBM
- Pendekatan portofolio Nvidia yang berkembang untuk inferensi perangkat keras daripada satu ukuran untuk semua
59
Teratas
Peringkat
Favorit