Tập Semi Doped #3: Nvidia CES 2026 - Switch Infiniband ở đâu? "6 chip" thay vì 7 - Nỗi hoảng loạn của nhà đầu tư thiếu hiểu biết và chạm tay Midas của Jensen - Demo DGX Spark (GB10) thật tuyệt vời. MacBook như là máy khách mỏng, DGX Spark như là máy chủ AI cục bộ. Có thể DGX Spark là PC AI thực sự? - DGX Station (GB300) chuyển đổi tính toán AI tiên tiến từ đám mây và làm cho nó có thể truy cập tại chỗ trong doanh nghiệp. Vẫn 1600W đấy (và có thể được làm mát bằng chất lỏng?) nên có thể không để trên bàn làm việc của bạn? - Sự tương đồng lịch sử là các máy chính $1M+ so với các máy mini $100K, mở rộng TAM tính toán thay vì thay thế việc sử dụng đám mây. - Lưu trữ bộ nhớ ngữ cảnh nâng cao SSD, cho phép tải KV cache khổng lồ vượt ra ngoài HBM và DRAM. Công nghệ tương tự đã tồn tại (Supermicro JBOF) - DPU là gì? Tính toán trong mạng - CPU Vera mới nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của CPU cho các khối lượng công việc agentic thông qua số lượng lõi cao hơn, SMT và dung lượng LPDDR lớn. 00:00 Những điểm nổi bật của CES và bài thuyết trình của Nvidia 02:36 DGX Spark: Tương lai của PC AI 05:00 Tiêu thụ điện năng và tính thực tiễn của phần cứng AI 07:43 Sự tiến hóa của tính toán AI: Từ máy chính đến máy để bàn 10:28 Alpamayo: Nền tảng xe tự hành của Nvidia 18:10 Nền tảng Vera Rubin: Một kỷ nguyên mới trong tính toán AI 23:11 Vai trò đang phát triển của CPU trong khối lượng công việc AI 26:26 Quản lý bộ nhớ và đổi mới lưu trữ ngữ cảnh 29:39 Những tiến bộ trong công nghệ GPU và hiệu suất 35:00 Tầm quan trọng của DPU trong cơ sở hạ tầng AI 38:28 Những điểm nổi bật trong bài phát biểu chính của NVIDIA và phản ứng của thị trường 44:20 Vị trí và hướng đi tương lai của AMD trong AI @vikramskr @theaustinlyons

Tập 2: Những hiểu biết từ IEDM 2025 @vikramskr tóm tắt những chủ đề thú vị từ IEDM: - Bộ nhớ flash NAND cấp độ penta có thể làm gián đoạn thị trường SSD - Chip GaN trên Silicon nâng cao hiệu suất năng lượng - Bộ dao động vòng với FET bổ sung - Mở rộng quang học gặp vấn đề về năng lượng - Tương lai của transistor vẫn sáng sủa Thêm: Cơ bản về NAND và CFET cũng được giải thích trong tập này. Chương Giới thiệu về Hội nghị IEDM (00:00) Tầm quan trọng của IEDM đối với Kỹ sư và Nhà đầu tư (02:38) Mạng lưới và Những hiểu biết tại IEDM (04:21) Quang học Silicon cho AI tiết kiệm năng lượng (07:06) Tiến bộ trong FET bổ sung (13:34) Tương lai của các đổi mới transistor (21:42) Hiểu về bộ nhớ flash NAND và tiềm năng gián đoạn của nó (22:45) Công nghệ Cell Đa địa điểm sáng tạo (28:08) Tương lai của SSD và Mật độ dữ liệu (32:42) Chip GaN trên Silicon của Intel (34:55) Tích hợp Heterogeneous Đơn khối trong Công nghệ RF (40:51) @vikramskr @theaustinlyons @ieee_iedm $NVDA $INTC $TSM $SNDK $MU $WDC $AMAT $LRCX

Teaser: Tập 2 của Semi Doped. Vik phân tích NAND flash từ những nguyên lý cơ bản. Hãy theo dõi tập đầy đủ, nơi @vikramskr sẽ giải thích tại sao "multi-site" penta-level cell của SK hynix có thể tăng mật độ SSD mà không gặp phải độ trễ và độ bền thông thường.