Bagaimana Anda menerapkan rekayasa konteks yang efektif untuk agen AI? Baca ini jika Anda seorang pengembang AI yang membangun agen AI hari ini. Konteks adalah raja! Dan itu harus direkayasa, bukan hanya diminta. Saya menulis beberapa catatan setelah membaca panduan rekayasa konteks baru yang mengagumkan dari Anthropic: Rekayasa Konteks vs. Rekayasa Prompt - Prompt Engineering = menulis dan mengatur instruksi - Rekayasa Konteks = mengkurasi dan memelihara petunjuk, alat, riwayat, dan data eksternal - Rekayasa Konteks bersifat berulang, dan konteks dikuratori secara teratur Mengapa Rekayasa Konteks Penting? - Anggaran perhatian terbatas - Pembusukan konteks terjadi jika konteks menjadi terlalu besar; Rekayasa konteks membantu - Tujuan: kurasi dan pertahankan token sinyal tinggi minimal Anatomi Konteks Efektif - Perintah sistem: ketinggian yang jelas dan tepat (tidak terlalu spesifik atau terlalu kabur) - Alat: jaga agar alat tetap minimal, gunakan parameter deskriptif, dan bidik efisiensi token - Contoh Sedikit-Tembakan: memberikan beragam contoh kanonik dari perilaku yang diinginkan - Riwayat pesan: pangkas secara agresif Strategi Pengambilan Konteks...