Cum aplicați ingineria de context eficientă pentru agenții AI? Citiți acest articol dacă sunteți un dezvoltator AI care construiește agenți AI astăzi. Contextul este rege! Și trebuie să fie proiectat, nu doar solicitat. Am scris câteva note după ce am citit minunatul ghid de inginerie a contextului de la Anthropic: Ingineria contextului vs. ingineria promptă - Prompt Engineering = scrierea și organizarea instrucțiunilor - Ingineria contextului = organizarea și întreținerea solicitărilor, instrumentelor, istoricului, și date externe - Ingineria contextului este iterativă, iar contextul este organizat în mod regulat De ce contează ingineria contextului? - Buget de atenție finit - Putregaiul contextului apare dacă contextul devine prea mare; Ingineria contextului ajută - Obiectiv: organizarea și menținerea tokenurilor minime cu semnal ridicat Anatomia contextului eficient - Solicitări de sistem: clar, altitudine corectă (nu prea specifică sau prea vagă) - Instrumente: păstrați instrumentele minime, utilizați parametri descriptivi și urmăriți eficiența tokenului - Exemple de puține fotografii: oferă diverse exemple canonice de comportament dorit - Istoricul mesajelor: tăiați agresiv Strategii de recuperare a contextului...