AIエージェントに効果的なコンテキストエンジニアリングをどのように適用しますか? あなたが今日 AI エージェントを構築している AI 開発者であれば、これを読んでください。 コンテキストが王様です!そして、それは単に促されるのではなく、設計されなければなりません。 Anthropic の素晴らしい新しいコンテキスト エンジニアリング ガイドを読んだ後、いくつかのメモを書きました。 コンテキストエンジニアリングとプロンプトエンジニアリング - プロンプトエンジニアリング=指示書の作成と整理 - コンテキストエンジニアリング = プロンプト、ツール、履歴のキュレーションと維持、 および外部データ - コンテキストエンジニアリングは反復的であり、コンテキストは定期的にキュレーションされます コンテキストエンジニアリングが重要な理由 - 有限の注意予算 - コンテキストが大きくなりすぎると、コンテキストの腐敗が発生します。コンテキストエンジニアリングが役に立ちます - 目標: 最小限の高信号トークンを厳選して維持する 効果的なコンテキストの構造 - システムプロンプト: 明確で適切な高度 (具体的すぎず、曖昧すぎない) - ツール: ツールを最小限に抑え、説明的なパラメーターを使用し、 トークン効率 - Few-Shot の例: 望ましい動作の多様で標準的な例を提供します - メッセージ履歴: 積極的にプルーニングする コンテキスト検索戦略...