Як ви застосовуєте ефективну контекст-інженерію для агентів штучного інтелекту? Прочитайте це, якщо ви сьогодні розробник штучного інтелекту та створюєте агентів штучного інтелекту. Контекст – це головне! І це потрібно проектувати, а не просто підказувати. Я написав кілька заміток після прочитання чудового нового посібника з контекстної інженерії від Anthropic: Контекстна інженерія vs. оперативна інженерія - Оперативне проектування = написання та організація інструкцій - Контекстна інженерія = кураторство та підтримка підказок, інструментів, історії, та зовнішні дані - Контекстна інженерія є ітеративною, і контекст регулярно курується Чому контекст-інжиніринг важливий? - Обмежений бюджет уваги - Гниття контексту виникає, якщо контекст стає занадто великим; Контекстна інженерія допомагає - Мета: курирувати та підтримувати мінімальну кількість токенів з високим рівнем сигналу Анатомія ефективного контексту - Системні підказки: чітка, правильна висота (не надто конкретна або занадто розпливчаста) - Інструменти: мінімізуйте інструменти, використовуйте описові параметри та прагніть до Ефективність токенів - Приклади з невеликою кількістю кадрів: наведіть різноманітні, канонічні приклади бажаної поведінки - Історія повідомлень: агресивно обрізайте Стратегії пошуку контексту...