Miten sovellat tehokasta kontekstisuunnittelua tekoälyagenteille? Lue tämä, jos olet tekoälykehittäjä, joka rakentaa tekoälyagentteja tänään. Konteksti on kuningas! Ja se on suunniteltava, ei vain kehotettava. Kirjoitin muutaman muistiinpanon luettuani Anthropicin mahtavan uuden kontekstisuunnitteluoppaan: Kontekstisuunnittelu vs. nopea suunnittelu - Prompt Engineering = ohjeiden kirjoittaminen ja järjestäminen - Kontekstisuunnittelu = kehotteiden, työkalujen, historian kuratointi ja ylläpito, ja ulkoiset tiedot - Kontekstisuunnittelu on iteratiivista, ja kontekstia kuratoidaan säännöllisesti Miksi kontekstisuunnittelulla on merkitystä? - Rajallinen huomiobudjetti - Kontekstin mätänemistä tapahtuu, jos kontekstista tulee liian suuri; Kontekstisuunnittelu auttaa - Tavoite: kuratoida ja ylläpitää mahdollisimman vähän korkean signaalin tokeneita Tehokkaan kontekstin anatomia - Järjestelmäkehotteet: selkeä, oikea korkeus (ei liian tarkka tai liian epämääräinen) - Työkalut: pidä työkalut mahdollisimman vähäisinä, käytä kuvaavia parametreja ja pyri token-tehokkuus - Muutaman laukauksen esimerkit: tarjoa monipuolisia, kanonisia esimerkkejä halutusta käyttäytymisestä - Viestihistoria: leikkaa aggressiivisesti Kontekstin hakustrategiat...