Le TEE non sono più solo per le blockchain. Stanno diventando il livello di fiducia per l'AI. Ecco come TEE + blockchain possono colmare i più grandi divari di fiducia dell'AI 👇🔒🤖

Qual è il problema? Oggi l'AI affronta un divario di fiducia: Modelli opachi ("scatole nere") Output non verificati (allucinazioni, citazioni false) Fughe di dati (informazioni sensibili esposte) Ognuno di questi erode l'affidabilità e rende difficile l'implementazione dell'AI in contesti regolamentati.

Che cos'è un TEE? Un enclave sicuro hardware all'interno di un processore. Mantiene i dati + i modelli crittografati mentre sono in uso. Quando abbinati alle blockchain, i TEE producono prove onchain di esecuzione sicura.

Perché questo è importante per l'AI? I dati sensibili rimangono privati, anche durante l'addestramento/l'inferenza. L'uso del modello può essere provato crittograficamente. Le organizzazioni possono collaborare all'addestramento senza condividere dati grezzi. Pensa a "AI riservata che puoi auditare."

Punti di prova iniziali: @iEx_ec: Ha utilizzato Intel TEEs per l'analisi privata dei dati sulla chirurgia dell'epilessia, registrando le prove onchain. @OasisProtocol: Ha costruito @talos_is, un agente di tesoreria AI che opera in enclave con governance trasparente. @PhalaNetwork: Ancoraggi TEEs a @Ethereum, esternalizzando la fiducia dai fornitori di chip ai contratti smart.

Quadro generale: TEEs + blockchain = AI che è: Sufficientemente privata da proteggere input sensibili Sufficientemente trasparente da essere fidata tra le organizzazioni Non è una soluzione miracolosa (i pregiudizi + le allucinazioni rimangono), ma un livello di fiducia fondamentale per l'AI