Os TEEs não são apenas para blockchains anymore. Estão a tornar-se a camada de confiança para a IA. Aqui está como os TEEs + blockchains podem fechar as maiores lacunas de confiança da IA 👇🔒🤖

Qual é o problema? A IA hoje enfrenta uma lacuna de confiança: Modelos opacos (“caixas pretas”) Saídas não verificadas (alucinações, citações falsas) Vazamento de dados (informações sensíveis expostas) Cada um erode a confiabilidade + torna a IA difícil de implementar em ambientes regulados.

O que é um TEE? Um enclave seguro por hardware dentro de um processador. Ele mantém dados + modelos encriptados enquanto estão em uso. Quando emparelhados com blockchains, os TEEs produzem provas onchain de execução segura.

Por que isso é importante para a AI? Dados sensíveis permanecem privados, mesmo durante o treinamento/inferência. O uso do modelo pode ser comprovado criptograficamente. As organizações podem colaborar no treinamento sem compartilhar dados brutos. Pense em "AI confidencial que você pode auditar."

Pontos de prova iniciais: @iEx_ec: Usou TEEs da Intel para análise privada de dados de cirurgia de epilepsia, registrando provas na blockchain. @OasisProtocol: Construído @talos_is, um agente de tesouraria AI funcionando em enclaves com governança transparente. @PhalaNetwork: Anexa TEEs ao @Ethereum, externalizando a confiança dos fornecedores de chips para contratos inteligentes.

Visão geral: TEEs + blockchains = IA que é: Privada o suficiente para proteger entradas sensíveis Transparente o suficiente para ser confiável entre organizações Não é uma solução mágica (o viés + alucinações permanecem), mas uma camada de confiança central para a IA