TEEs zijn niet alleen meer voor blockchains. Ze worden de vertrouwenslaag voor AI. Hier is hoe TEEs + blockchains de grootste vertrouwenshiaten van AI kunnen dichten 👇🔒🤖

Wat is het probleem? AI staat vandaag de dag voor een vertrouwensprobleem: Ondoorzichtige modellen ("zwarte dozen") Ongeloofwaardige uitkomsten (hallucinaties, valse citaten) Gegevenslekken (gevoelige informatie blootgesteld) Elk van deze ondermijnt de betrouwbaarheid en maakt het moeilijk om AI in gereguleerde omgevingen in te zetten.

Wat is een TEE? Een hardware-beveiligde enclave binnen een processor. Het houdt gegevens + modellen versleuteld tijdens gebruik. Wanneer ze worden gecombineerd met blockchains, produceren TEE's on-chain bewijzen van veilige uitvoering.

Waarom is dit belangrijk voor AI? Gevoelige gegevens blijven privé, zelfs tijdens training/inferentie. Het gebruik van modellen kan cryptografisch worden bewezen. Organisaties kunnen samenwerken aan training zonder ruwe gegevens te delen. Denk aan "vertrouwelijke AI die je kunt auditen."

Vroeg bewijs: @iEx_ec: Gebruikte Intel TEEs voor privé-analyse van gegevens over epilepsiechirurgie, met bewijsregistratie onchain. @OasisProtocol: Bouwde @talos_is, een AI-schathouder die draait in enclaves met transparant bestuur. @PhalaNetwork: Verankert TEEs aan @Ethereum, waardoor vertrouwen van chipleveranciers naar slimme contracten wordt extern gemaakt.

Groot plaatje: TEEs + blockchains = AI die: Privé genoeg is om gevoelige invoer te beschermen Transparant genoeg is om vertrouwd te worden tussen organisaties Geen wondermiddel is (vooroordelen + hallucinaties blijven bestaan), maar een kern vertrouwenslaag voor AI