Доверенные исполняемые окружения (TEE) больше не только для блокчейнов. Они становятся слоем доверия для ИИ. Вот как TEE + блокчейны могут закрыть самые большие пробелы доверия в ИИ 👇🔒🤖

В чем проблема? Сегодня AI сталкивается с проблемой доверия: Непрозрачные модели ("черные ящики") Непроверенные результаты (галлюцинации, фальшивые цитаты) Утечка данных (раскрытая конфиденциальная информация) Каждый из этих факторов подрывает надежность и делает AI трудным для внедрения в регулируемых условиях.

Что такое TEE? Это аппаратно защищённая область внутри процессора. Она сохраняет данные и модели в зашифрованном виде во время использования. В сочетании с блокчейнами TEE создают ончейн-доказательства безопасного выполнения.

Почему это важно для AI? Чувствительные данные остаются конфиденциальными, даже во время обучения/инференции. Использование модели можно криптографически подтвердить. Организации могут сотрудничать в обучении, не делясь сырыми данными. Думайте о "конфиденциальном AI, который можно аудировать."

Ранние доказательства: @iEx_ec: Использовал Intel TEE для частного анализа данных о хирургии эпилепсии, регистрируя доказательства в блокчейне. @OasisProtocol: Создал @talos_is, AI-агента казначейства, работающего в enclaves с прозрачным управлением. @PhalaNetwork: Привязывает TEE к @Ethereum, внешне передавая доверие от поставщиков чипов к смарт-контрактам.

Общая картина: Доверенные вычисления (TEEs) + блокчейны = ИИ, который: Достаточно приватен, чтобы защищать чувствительные данные Достаточно прозрачен, чтобы вызывать доверие среди организаций Не является панацеей (предвзятости + галлюцинации остаются), но представляет собой основной уровень доверия для ИИ