TEEs 不再仅仅用于区块链。 它们正成为 AI 的信任层。 以下是 TEEs + 区块链如何弥补 AI 最大的信任缺口 👇🔒🤖

问题是什么？ 今天的AI面临信任缺口： 不透明的模型（“黑箱”） 未经验证的输出（幻觉，虚假引用） 数据泄露（敏感信息暴露） 这些都削弱了可靠性，使得AI在受监管的环境中难以部署。

什么是TEE？ 它是处理器内部的硬件安全区。 在使用过程中，它保持数据和模型加密。 当与区块链配对时，TEE生成安全执行的链上证明。

这对AI有什么重要性？ 敏感数据在训练/推理过程中保持私密。 模型的使用可以通过加密方式证明。 组织可以在不共享原始数据的情况下进行协作训练。 想想“可以审计的机密AI。”

早期证明点： @iEx_ec：使用英特尔TEE对癫痫手术数据进行私密分析，并在链上记录证明。 @OasisProtocol：构建了@talos_is，一个在安全区运行的AI财务代理，具有透明的治理。 @PhalaNetwork：将TEE锚定到@Ethereum，将信任从芯片供应商外部化到智能合约。

大局观： TEEs + 区块链 = 足够私密以保护敏感输入的 AI 足够透明以在组织间建立信任 并不是万灵药（偏见 + 幻觉仍然存在），但它是 AI 的核心信任层