今日の AI は強力ですが、サイロ化されており、業界の大手企業に集中しています。 これにより、透明性、アクセシビリティ、イノベーションが制限されます。 この調査研究では、@AlloraLabsHQ はこれらの障壁を克服するために設計された分散型マシン インテリジェンス ネットワークを導入します。 Allora は 2 つの重要なイノベーションに基づいています。 まず、コンテキストを意識した推論合成を導入します。ネットワーク内のワーカーは、予測を提供するだけでなく、現在の条件下での他のモデルのパフォーマンスも予測します。これにより、システムは、常に単一の参加者を上回る方法で洞察を組み合わせることができます。 第二に、差別化されたインセンティブ構造を実装します。報酬は、賭け金のサイズをデフォルトにするのではなく、各参加者の精度に対する独自の貢献度に応じて分配されます。これにより、品質が優先され、分散化が維持され、ネットワーク セキュリティが強化されます。 この論文では、ネットワークのトークンエコノミーについても詳しく説明しています。トークンの排出平滑化と自己調整の排出ロジックにより、長期的な持続可能性が実現します。トークンの有用性は、推論の消費、トピックの作成、ステーキング、バリデーターのセキュリティにまたがり、ネットワークの成長と回復力を支えます。 その意味は広範囲に及びます。財務分野では、Allora により、より適応性の高い予測が可能になります。医療分野では、データ主権を維持しながら、患者固有のインテリジェンスをサポートします。農業、物流、エネルギーの分野では、状況に応じた洞察でローカルシステムを最適化します。研究者も中小企業も同様に、中央集権的な仲介者に依存することなく、直接協力して利益を得ることができます。 この研究は、知性自体が集団財としてどのように生産され、共有されるかを概説しています。 調査全文を読む: