今天的AI功能强大，但却是孤立的，集中在大型行业参与者手中。 这限制了透明度、可及性和创新。 在这项研究中，@AlloraLabsHQ推出了一个去中心化的机器智能网络，旨在克服这些障碍。 Allora基于两个关键创新： 首先，它引入了上下文感知推理合成。网络中的工作者不仅提供预测，还预测在当前条件下其他模型的表现。这使得系统能够以一种始终优于任何单一参与者的方式结合见解。 其次，它实施了差异化的激励结构。奖励根据每个参与者对准确性的独特贡献进行分配，而不是默认根据股份大小。这确保了质量优先，去中心化得以保持，网络安全得以增强。 论文还详细介绍了网络的代币经济。代币发行平滑和自我调节的发行逻辑提供了长期的可持续性。代币的用途扩展到推理消费、主题创建、质押和验证者安全，支撑着网络的增长和韧性。 其影响广泛。在金融领域，Allora使得更具适应性的预测成为可能。在医疗保健中，它支持特定患者的智能，同时保持数据主权。在农业、物流和能源领域，它通过上下文敏感的见解优化本地系统。研究人员和小型企业都可以直接合作并受益，而无需依赖集中式中介。 这项研究概述了智能本身如何作为一种集体财富被生产和共享。 阅读完整研究：