Сучасний штучний інтелект є потужним, але розрізненим, сконцентрованим у великих гравців галузі. Це обмежує прозорість, доступність та інновації. У цьому дослідженні @AlloraLabsHQ представляє децентралізовану мережу машинного інтелекту, призначену для подолання цих бар'єрів. Allora спирається на два ключові нововведення: По-перше, він вводить контекстно-залежний синтез висновків. Працівники мережі не тільки надають прогнози, а й прогнозують роботу інших моделей у поточних умовах. Це дозволяє системі об'єднувати інсайти таким чином, щоб постійно перевершувати будь-якого окремого учасника. По-друге, він реалізує диференційовану структуру стимулювання. Винагороди розподіляються відповідно до унікального внеску кожного учасника в точність, а не за замовчуванням розміру ставки. Це забезпечує пріоритет якості, збереження децентралізації та посилення мережевої безпеки. У документі також детально описується економіка токенів мережі. Згладжування емісії токенів і саморегулююча логіка емісії забезпечують довгострокову стійкість. Корисність токенів поширюється на споживання висновків, створення тем, стейкінг і безпеку валідаторів, закріплюючи зростання та стійкість мережі. Наслідки широкі. У фінансовому секторі Allora забезпечує більш адаптивне прогнозування. У сфері охорони здоров'я він підтримує аналітику конкретного пацієнта, зберігаючи при цьому суверенітет даних. У сільському господарстві, логістиці та енергетиці вона оптимізує локальні системи за допомогою контекстно-залежних висновків. Як дослідники, так і малий бізнес можуть співпрацювати та отримувати вигоду безпосередньо, не покладаючись на централізованих посередників. Це дослідження окреслює, як сам інтелект може бути вироблений і поширений як колективне благо. Читайте повний текст дослідження: