Dzisiejsza AI jest potężna, ale zamknięta, skoncentrowana w dużych graczach branżowych. Ogranicza to przejrzystość, dostępność i innowacyjność. W tym badaniu @AlloraLabsHQ wprowadza zdecentralizowaną sieć inteligencji maszynowej zaprojektowaną w celu pokonania tych barier. Allora opiera się na dwóch kluczowych innowacjach: Po pierwsze, wprowadza syntezę wnioskowania uwzględniającą kontekst. Pracownicy w sieci nie tylko dostarczają prognozy, ale także przewidują wydajność innych modeli w obecnych warunkach. Umożliwia to systemowi łączenie spostrzeżeń w sposób, który konsekwentnie przewyższa jakiegokolwiek pojedynczego uczestnika. Po drugie, wdraża zróżnicowaną strukturę zachęt. Nagrody są przyznawane zgodnie z unikalnym wkładem każdego uczestnika w dokładność, a nie na podstawie wielkości stawki. Zapewnia to priorytet jakości, zachowanie decentralizacji i wzmocnienie bezpieczeństwa sieci. Artykuł szczegółowo opisuje również tokenową gospodarkę sieci. Wygładzanie emisji tokenów i samoregulująca logika emisji zapewniają długoterminową zrównoważoność. Użyteczność tokenów rozciąga się na konsumpcję wniosków, tworzenie tematów, stakowanie i bezpieczeństwo walidatorów, zakotwiczając wzrost i odporność sieci. Implikacje są szerokie. W finansach Allora umożliwia bardziej adaptacyjne prognozowanie. W opiece zdrowotnej wspiera inteligencję specyficzną dla pacjenta, jednocześnie zachowując suwerenność danych. W rolnictwie, logistyce i energetyce optymalizuje lokalne systemy za pomocą spostrzeżeń uwzględniających kontekst. Naukowcy i małe firmy mogą współpracować i korzystać bezpośrednio, bez polegania na scentralizowanych pośrednikach. To badanie opisuje, jak sama inteligencja może być produkowana i dzielona jako dobro wspólne. Przeczytaj pełne badanie: