今天的AI功能強大，但卻是孤立的，集中在大型行業參與者手中。 這限制了透明度、可及性和創新。 在這項研究中，@AlloraLabsHQ推出了一個去中心化的機器智能網絡，旨在克服這些障礙。 Allora基於兩個關鍵創新： 首先，它引入了上下文感知推理合成。網絡中的工作者不僅提供預測，還預測在當前條件下其他模型的表現。這使得系統能夠以一種始終優於任何單一參與者的方式結合見解。 其次，它實施了差異化的激勵結構。獎勵根據每個參與者對準確性的獨特貢獻進行分配，而不是默認根據股份大小。這確保了質量優先，去中心化得以保持，網絡安全得以增強。 論文還詳細介紹了網絡的代幣經濟。代幣發行平滑和自我調節的發行邏輯提供了長期的可持續性。代幣的用途擴展到推理消費、主題創建、質押和驗證者安全，支撐著網絡的增長和韌性。 其影響廣泛。在金融領域，Allora使得更具適應性的預測成為可能。在醫療保健中，它支持特定患者的智能，同時保持數據主權。在農業、物流和能源領域，它通過上下文敏感的見解優化本地系統。研究人員和小型企業都可以直接合作並受益，而無需依賴集中式中介。 這項研究概述了智能本身如何作為一種集體財富被生產和共享。 閱讀完整研究：