私と博士課程の学生との頻繁な会話 私: 「インダストリー X に関する 400 時間のデータ分析の後、実際にインダストリー X で働いている人と話しましたか?」 学生(S):「いいえ」 私:「どうして?」 学生: 「業界 X で私と話してくれる人はどこでいますか?」

私: 「アドバイザーに業界 X の誰かと連絡を取ってもらうように頼んでみましたか?」 S: 「いいえ」 私: 「これらの人々がたむろしているサブレディット/フォーラム/ツイッターを見つけて、少なくとも彼らが何かについておしゃべりしているのを聞いてみましたか?」 S: 「いいえ」

私: あなたの業界の linkedin で、あなたはトップスクールでその分野の研究者であり、インタビューしたいと言って、コールド DM を送ってみたことがありますか? S: いや、誰が私と話して時間を無駄にするでしょうか? 私:でも、試してみたことはありますか? S:いいえ 私: 試してみる代償は何ですか S:ゼロ

という感じで。厚い皮膚を育てます。誰かにpingを送るだけです。最悪の場合、彼らはあなたを無視します。多くの人は、自分の仕事について研究者と喜んでチャットします!特に、後で論文の謝辞セクションに追加する場合はなおさらです

正直なところ、データの細部まで分析されているにもかかわらず、実際に問題の業界に取り組んでいる現実世界の人々と話すのに費やす時間は0であるというケースがあります

ところで、私は(主に)これが職業にとって良いことだと言っているわけではありません。これは、博士課程の学生、彼らの雇用市場、そして彼らの論文の最終的な出版にとって、純粋に利己的に良いことだと言っているのです

博士課程の学生の中央値は、制度の詳細に劇的に過小投資しているため、論文ごとに ~10 時間多く行うことは、データ分析に ~200 時間かかるのと同じくらい、最終的な出版の可能性に大きな影響を与えます

@daniel_ec18ような質問は空から落ちない