フロンティア モデルはエージェント検索に優れていますが、このようなトークンを大量に消費するタスクには法外に高価で時間がかかります。検索精度は処理されるトークンに応じてスケーリングされる傾向があるため、これは問題です。 解決策は、個々の検索エンジンに合わせて調整された、慎重にRLトレーニングされた小型モデルであり、一般的なフロンティアモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しながら、1〜2桁安く、高速です。