雖然前沿模型在代理搜索方面表現出色，但對於這種以令牌為主的任務來說，它們的成本過高且速度緩慢。這是一個問題，因為搜索精度往往隨著處理的令牌數量而增加。 解決方案是小型、經過精心強化學習訓練的模型，專門針對個別搜索引擎，這些模型能夠在成本和速度上比一般的前沿模型便宜一到兩個數量級。