Även om gränsmodeller utmärker sig vid agentisk sökning, är de oöverkomligt dyra och långsamma för sådana tokenintensiva uppgifter. Detta är ett problem eftersom sökprecisionen tenderar att skalas med bearbetade token. Lösningen är små, noggrant RL-tränade modeller som är skräddarsydda för enskilda sökmotorer, som kan överträffa allmänna gränsmodeller samtidigt som de är en till två storleksordningar billigare och snabbare.