虽然前沿模型在自主搜索方面表现出色，但对于这种以令牌为中心的任务来说，它们的成本过高且速度缓慢。这是一个问题，因为搜索精度往往随着处理的令牌数量而增加。 解决方案是小型、经过精心强化学习训练的模型，专门针对各个搜索引擎，这些模型可以在成本和速度上比通用前沿模型便宜一到两个数量级，同时表现更好。