Незважаючи на те, що прикордонні моделі чудово справляються з агентичним пошуком, вони непомірно дорогі та повільні для таких завдань, що вимагають великої кількості токенів. Це проблема, оскільки точність пошуку має тенденцію масштабуватися разом з обробленими токенами. Рішення полягає в невеликих, ретельно навчених RL моделях, адаптованих до індивідуальних пошукових систем, які можуть перевершити моделі General Frontier, будучи на один-два порядки дешевшими та швидшими.