ほとんどのナレッジワーカーの手にAIエージェントを届けるために何が必要かを過小評価しがちです。これは、今すぐ AI エージェントを構築する機会に直接関係しているため、実際には良いニュースです。 これはすべての新しいテクノロジーの一般的な弧であり、テクノロジー業界の人々は何かの力と可能性を直接見て、それが自分のワークフローにどれほど簡単に実装できるかを想像します。 しかし、世界のほとんどの国は、問題に対する簡単で事前に構築された解決策を求めています。彼らは、何かを機能させる方法や、新しいテクノロジーのギャップを軽減するためにプロセスを変更する方法の複雑なことについて学ぶ必要はないのです。 これは常に応用ソリューションの市場機会であり、AI にはこれらの特性がまったく備わっています。 AI エージェントの場合、適切なソリューションは、完全なワークフローをまとめ、顧客の既存のデータと対話し、顧客が使用するさまざまなツールに接続し、システム全体でクロスプラットフォーム方式で作業し、エージェントと対話するための専用の UI を備えているソリューションです。 また、企業やアーリーアダプターではない人のために、その過程でかなりの変更管理が必要です。これは、何らかの形で前方に展開されたエンジニアリングまたはコンサルティングが重要であり、実際に顧客のドメインに関連する方法で顧客と深く連携することが重要になります。 そして、モデルの急速な進歩を恐れるなら、それを逆算していることになります。モデルの急速な進歩は、実際には非常に良いことです。AI エージェント内でモデルが可能にすればするほど、特定のドメインの顧客により多くの価値を提供できます。 これは今の大きなチャンスです。