Puede ser fácil subestimar lo que es necesario para llevar los agentes de IA a las manos de la mayoría de los trabajadores del conocimiento. Esta es en realidad una buena noticia porque se correlaciona directamente con la oportunidad de construir agentes de IA en este momento. Este es el arco general de todas las nuevas tecnologías, donde las personas en la industria tecnológica ven directamente todo el poder y potencial de algo, e imaginan lo fácilmente que se puede implementar en sus propios flujos de trabajo. Pero la mayor parte del mundo solo quiere soluciones fáciles y preconstruidas para los problemas. No quieren tener que aprender sobre todas las complejidades de cómo hacer que algo funcione o cómo cambiar su proceso para mitigar las brechas en la nueva tecnología. Esta siempre es la oportunidad de mercado para soluciones aplicadas, y la IA tiene estas características en abundancia. En el caso de los agentes de IA, las soluciones adecuadas serán aquellas que mejor integren el flujo de trabajo completo, hablen con los datos existentes de los clientes, se conecten a las diversas herramientas que utilizan, funcionen de manera multiplataforma a través de sus sistemas, tengan interfaces de usuario diseñadas específicamente para interactuar con los agentes, y así sucesivamente. También tiene que haber bastante gestión del cambio a lo largo del camino para las empresas y cualquier persona que no sea un adoptante temprano. Aquí es donde importa algún tipo de ingeniería o consultoría desplegada hacia adelante, y donde trabajar profundamente con los clientes de una manera relevante para su dominio será crítico. Y si temes el progreso rápido de los modelos, lo tienes al revés. El progreso rápido de los modelos es en realidad algo muy bueno. Cuanto más posible hagan los modelos dentro de tu agente de IA, más valor puedes ofrecer a los clientes en tu dominio particular. Esta es la gran oportunidad en este momento.