Può essere facile sottovalutare ciò che è necessario per portare gli agenti AI nelle mani della maggior parte dei lavoratori della conoscenza. Questa è in realtà una buona notizia perché si correla direttamente all'opportunità di costruire agenti AI proprio ora. Questo è l'arco generale di tutte le nuove tecnologie, dove le persone nel settore tecnologico vedono direttamente il pieno potere e potenziale di qualcosa e immaginano quanto facilmente possa essere implementato nei propri flussi di lavoro. Ma la maggior parte del mondo vuole solo soluzioni facili e preconfezionate ai problemi. Non vogliono dover imparare tutte le complessità di come far funzionare qualcosa o come cambiare il loro processo per mitigare le lacune nella nuova tecnologia. Questa è sempre l'opportunità di mercato per soluzioni applicate, e l'AI ha queste caratteristiche in abbondanza. Nel caso degli agenti AI, le soluzioni giuste saranno quelle che meglio integrano il flusso di lavoro completo, parlano con i dati esistenti dei clienti, si connettono ai vari strumenti che utilizzano, funzionano in modo cross-platform attraverso i loro sistemi, hanno interfacce utente progettate per interagire con gli agenti, e così via. Deve anche esserci un bel po' di gestione del cambiamento lungo il percorso per le imprese e per chi non è un early adopter. Questo è il punto in cui una forma di ingegneria o consulenza distribuita in avanti diventa importante, e dove lavorare effettivamente a stretto contatto con i clienti in un modo rilevante per il loro dominio sarà fondamentale. E se temi il rapido progresso dei modelli, hai capito male. Il rapido progresso dei modelli è in realtà una cosa molto positiva. Più i modelli rendono possibile all'interno del tuo agente AI, maggiore sarà il valore che puoi offrire ai clienti nel tuo particolare dominio. Questa è la grande opportunità proprio ora.