Het kan gemakkelijk zijn om te onderschatten wat er nodig is om AI-agenten in handen te krijgen van de meeste kenniswerkers. Dit is eigenlijk goed nieuws omdat het direct samenhangt met de kans om nu AI-agenten te bouwen. Dit is de algemene lijn van alle nieuwe technologieën, waarbij mensen in de tech-industrie de volledige kracht en potentieel van iets direct zien en zich voorstellen hoe gemakkelijk het kan worden geïmplementeerd voor hun eigen workflows. Maar de meeste mensen in de wereld willen gewoon gemakkelijke en kant-en-klare oplossingen voor problemen. Ze willen niet leren over alle intricacies van hoe iets werkt of hoe ze hun proces moeten veranderen om de hiaten in de nieuwe technologie te verhelpen. Dit is altijd de marktkans voor toegepaste oplossingen, en AI heeft deze kenmerken in overvloed. In het geval van AI-agenten zullen de juiste oplossingen degene zijn die het beste de volledige workflow samenbrengen, communiceren met de bestaande gegevens van klanten, verbinding maken met de verschillende tools die ze gebruiken, cross-platform werken in hun systemen, doelgerichte UIs hebben om met de agenten te communiceren, enzovoort. Er moet ook behoorlijk wat verandermanagement plaatsvinden voor ondernemingen en iedereen die geen vroege adopter is. Dit is waar een vorm van vooruitgeschoven engineering of consulting van belang is, en waar het daadwerkelijk diepgaand samenwerken met klanten op een manier die relevant is voor hun domein cruciaal zal zijn. En als je bang bent voor snelle modelontwikkeling, heb je het verkeerd. Snelle modelontwikkeling is eigenlijk een zeer goede zaak. Hoe meer modellen mogelijk maken binnen jouw AI-agent, hoe meer waarde je klanten kunt bieden in jouw specifieke domein. Dit is de grote kans op dit moment.