Il peut être facile de sous-estimer ce qui est nécessaire pour mettre des agents IA entre les mains de la plupart des travailleurs du savoir. C'est en fait une bonne nouvelle car cela se corrèle directement à l'opportunité de construire des agents IA dès maintenant. C'est l'arc général de toutes les nouvelles technologies, où les personnes de l'industrie technologique voient directement toute la puissance et le potentiel de quelque chose, et imaginent à quel point il peut être facilement mis en œuvre pour leurs propres flux de travail. Mais la plupart du monde veut simplement des solutions faciles et préconstruites aux problèmes. Ils ne veulent pas avoir à apprendre toutes les subtilités de la façon de faire fonctionner quelque chose ou comment changer leur processus pour atténuer les lacunes de la nouvelle technologie. C'est toujours l'opportunité de marché pour des solutions appliquées, et l'IA a ces caractéristiques à revendre. Dans le cas des agents IA, les bonnes solutions seront celles qui rassemblent le mieux l'ensemble du flux de travail, communiquent avec les données existantes des clients, se connectent aux divers outils qu'ils utilisent, fonctionnent de manière multiplateforme à travers leurs systèmes, ont des interfaces utilisateur spécialement conçues pour interagir avec les agents, et ainsi de suite. Il doit également y avoir pas mal de gestion du changement en cours de route pour les entreprises et quiconque n'est pas un adopteur précoce. C'est là qu'une forme d'ingénierie ou de conseil déployé en avant est importante, et où travailler réellement en profondeur avec les clients d'une manière pertinente pour leur domaine sera crucial. Et si vous craignez un progrès rapide des modèles, vous vous trompez. Un progrès rapide des modèles est en fait une très bonne chose. Plus les modèles rendent possible au sein de votre agent IA, plus vous pouvez offrir de valeur aux clients dans votre domaine particulier. C'est la grande opportunité en ce moment.