Het diner in het Witte Huis van september 2025 was niet wat het leek. Het was de noodreactie van Amerika op een existentiële bottleneck: elektriciteit. AI-datacenters gebruiken 10x meer energie dan traditionele servers. Grote trainingsruns verbruiken net zoveel elektriciteit als een kleine stad gedurende maanden—het elektriciteitsnet van Amerika kan het niet aan. Ondertussen opereert China met 80-100% energievoorraden versus de 15% van Amerika. Ze genereren jaarlijks meer dan 10.000 TWh (2,3x de VS) en voegden in 2024 alleen al 429 GW nieuwe capaciteit toe—7,7x sneller dan Amerika. Hoe erg is deze crisis? Volledig verhaal hieronder:

1/ De Werkelijke Agenda: "Het Verkrijgen van Uw Vergunningen" Tijdens het diner in het Witte Huis in september 2025 kwam het meest onthullende moment in de openingstoespraak van president Trump, toen hij het olifant in de kamer aanpakte—toegang tot elektriciteit. "Ik ken iedereen aan tafel indirect door over jullie te lezen en te studeren, veel te weten over jullie bedrijf, en het eigenlijk heel gemakkelijk voor jullie te maken wat betreft elektrische capaciteit en het verkrijgen daarvan, het verkrijgen van jullie vergunningen." Trump beloofde de regelgevende en infrastructurele barrières te verwijderen, en de techleiders aan die tafel beloofden $1,5 biljoen: Meta: $600 miljard tot 2028 Apple: $600 miljard Google: $250 miljard over twee jaar Microsoft: $80 miljard per jaar Maar zonder elektriciteit zijn die investeringen betekenisloos.

2/ De AI-infrastructuurcrisis in Amerika: De schaal De overgang van traditionele computing naar AI vertegenwoordigt de meest significante infrastructuuruitdaging sinds de elektrificatie begon. Traditionele datacenters vs. AI-datacenters: - Traditionele serverrekken: 7-10 kW per rek - AI-computingrekken: 30-100+ kW per rek — tot 10x meer vermogensdichtheid - Individuele AI-query's verbruiken 10x meer elektriciteit dan Google-zoekopdrachten Training van AI-modellen: - Huidige AI-training runs: Tot 1 gigawatt (gelijk aan 8 kernreactoren) - Projecties voor 2030: 8 gigawatt per training run — die veel nationale netten overschrijden De Verenigde Staten raakt zonder elektriciteit.

3/ Tech-giganten bouwen hun eigen energiecentrales Gezien een netwerk dat hun AI-ambities niet kan ondersteunen, heeft Big Tech gestopt met wachten op de infrastructuur van Amerika om bij te blijven. Ze bouwen hun eigen energiecentrales. Microsoft: $1,6 miljard om Three Mile Island (835 MW) opnieuw op te starten Google: 7 kleine modulaire reactoren (totaal 500 MW) Amazon: 5+ GW nucleaire capaciteit tegen het einde van de jaren 2030 Meta: RFP's voor 1-4 GW nucleaire capaciteit We bouwen geen computers meer. We bouwen energiecentrales die toevallig kunnen rekenen.

4/ China's overweldigende infrastructuurvoordeel De bijeenkomst vond plaats tegen de achtergrond van een onthutsende realiteit: China heeft de elektriciteitsrace al gewonnen. Reservecapaciteit: - China: 80-100% reserve marges (tweemaal de energie die ze nodig hebben) - VS: 15% reserve marges (aan de rand van falen) - China verwelkomt AI-datacenters om overtollige capaciteit op te nemen. Amerika beschouwt ze als bedreigingen voor het net. Totale schaal: - China's geïnstalleerde capaciteit: 3.349 GW vs VS: 1.300 GW → 2,6x voordeel - China's generatie in 2024: 10.066 TWh vs VS: 4.300 TWh → 2,3x meer energie - China's toevoegingen in 2024: 429 GW vs VS: 56 GW → 7,7x snellere inzet China voegde in 2024 meer capaciteit toe dan een derde van het totale net van Amerika. Tegen 2030 wordt verwacht dat China 3-4x de energieopwekkingscapaciteit van Amerika zal hebben. De infrastructuurkloof sluit niet—ze versnelt.

5/ De Infrastructuur Tijdlijn AI-ontwikkeling opereert op de snelheid van startups. Energienetwerken bewegen met de snelheid van de overheid. Bouwen aan AI-infrastructuur: - AI-datacenter: 2-3 jaar - Nieuwe transmissielijnen: 5-10 jaar - Grote netupgrades: 10-15 jaar Tegen de tijd dat we een nieuwe transmissielijn goedkeuren, zullen de AI-modellen die het moest aandrijven drie generaties verouderd zijn. De Financiële Realiteit: - Totale vervangingskosten van het Amerikaanse net: $5 biljoen - Goldman Sachs schatting voor een AI-klaar net tegen 2030: minimaal $720 miljard - Vereiste jaarlijkse investering: $120+ miljard per jaar - Huidige jaarlijkse uitgaven voor het net: $40 miljard Amerika moet de netinvesteringen met 3.000% verhogen om in de AI-race te blijven.

6/ Apparatuurknelpunten De beschikbaarheid van apparatuur verergert de uitdaging - en het wordt erger. Grote krachttransformatoren zijn het hart van het elektriciteitsnet. Zonder hen kan de stroom niet van transmissielijnen naar bruikbare niveaus worden verlaagd. Ze zijn op maat gemaakt, massief (vaak meer dan 400 ton) en onvervangbaar. De levertijden zijn geëxplodeerd: - 2021: 50 weken - 2025: 80-210 weken - Sommige bestellingen naderen 4 jaar Zoals Elon Musk zei: "De AI-schaalbeperkingen zullen verschuiven van chips naar spanningstransformatoren naar elektriciteitsopwekking."

7/ De crisis van de infrastructuur van het elektriciteitsnet in Amerika Het net is niet voorbereid om te falen. Het faalt nu al. Juli 2024, Noord-Virginia: 60 datacenters vielen tegelijkertijd uit, wat een piek van 1.500 MW in het elektriciteitsverbruik veroorzaakte die bijna leidde tot kettingblackouts in de regio. PJM's capaciteitsveiling van 2024: 800% prijsstijging. Elektriciteitsrekeningen stijgen met meer dan 20% in sommige regio's. $9,3 miljard aan nieuwe kosten doorberekend aan de klanten. Datacenters verantwoordelijk voor 63% van de stijging. De bredere impact: - Fabrikanten: Kunnen de productie niet uitbreiden—geen stroom beschikbaar - Startups: Kunnen geen datacenterruimte krijgen—wachttijden van jaren - Academia: Helemaal uitgesloten van AI-onderzoek - Industrieel herlocaliseren: Dood bij aankomst door beperkingen van het net - Consumenten: Nutsprijzen stijgen met 20-30% in de getroffen regio's Tegen 2030 zullen stroombeperkingen niet alleen de ontwikkeling van AI beperken—ze zullen bepalen of Amerika zijn productie- en technologische soevereiniteit behoudt.

8/ Het Moment van Waarheid voor Amerika De AI-revolutie is, in wezen, een energie-revolutie. De bijeenkomst in het Witte Huis in september 2025 onthulde een brute waarheid: AI heeft al bewezen dat het problemen kan oplossen die mensen niet kunnen - maar we raken zonder energie om de volgende generatie modellen te trainen. Dit vereist de grootste transformatie van de Amerikaanse energie-infrastructuur sinds de elektrificatie begon. De overheid moet handelen met de urgentie van een oorlogstijd: - Ontgrendel onmiddellijk elke beschikbare watt in het netwerk - Noodautorisatie voor alle beschikbare energieopwekkingscapaciteit voor de komende 5 jaar - Versnel de bouw van datacenters op federale grond met bestaande energie - Behandel toegang tot elektriciteit als nationale veiligheidsinfrastructuur Amerika moet kiezen: mobiliseer nu of kijk toe hoe China de AI-eeuw domineert.