Nơi mà LLM có thể cải thiện Ngành Công Nghiệp Nặng vào năm 2026 Có rất nhiều ví dụ trên nhiều ngành công nghiệp nơi mà hàng tấn giá trị có thể được mở khóa bằng cách tích hợp một LLM mạnh mẽ với hệ thống ghi chép. Điều cần thiết không phải là MS Copilot hay một nền tảng IDE phần mềm nào khác vì 96% nền kinh tế không sử dụng loại GUI đó. Điều cần là một loại GUI phổ quát, nơi mà một doanh nghiệp có thể tải lên một loạt bối cảnh cố định, đó là quy trình, tài sản, IP, những thứ mô tả chính doanh nghiệp đó. Sau đó, thứ hai là một khu vực khác nơi mà tất cả bối cảnh thời gian thực có thể được tải lên, những thứ như hàng tồn kho, giá thị trường, tài liệu dự án, tất cả trạng thái thời gian thực của các hoạt động và tài sản khác nhau. Điều đó sẽ mở khóa những thứ như… ***** 1. Sản xuất Bảo trì dự đoán thông qua phân tích nhật ký thiết bị, lập lịch và tối ưu hóa phụ tùng / hàng tồn kho sử dụng dữ liệu thời gian thực. Phát hiện với thị giác máy tính được tích hợp vào quy trình làm việc LLM. 2. Năng lượng Dự đoán tải thời gian thực và ngăn ngừa sự cố, quản lý lưới điện thông minh sử dụng nhiều nguồn dữ liệu để tạo ra những hiểu biết toàn diện về hiệu suất hệ thống. 3. Khai thác mỏ Phân tích dữ liệu địa chất để tối ưu hóa việc khai thác có mục tiêu, cải thiện an toàn từ dự đoán rủi ro sử dụng dữ liệu cảm biến. Lập kế hoạch và xây dựng lịch trình. 4. Xây dựng Cải thiện quản lý dự án thông qua khảo sát và báo cáo tổng hợp, lập lịch tự động và kiểm soát rủi ro. 5. Hóa chất Dự đoán chuỗi cung ứng và giá cả từ dữ liệu thị trường thời gian thực. Lập kế hoạch cho các đợt sản xuất hiệu quả và tiếp thị sản phẩm. 6. Sản xuất Thép Dự đoán tính chất vật liệu từ dữ liệu lịch sử. Công thức chế biến, tối ưu hóa lò nung. Kiểm soát chất lượng thông qua phát hiện khuyết tật tự động và nhận diện mẫu....