Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Di mana LLM dapat meningkatkan Industri Berat pada tahun 2026
Ada banyak contoh di banyak industri di mana banyak nilai dapat dibuka dengan menanamkan LLM yang kuat dengan sistem pencatatan.
Ini bukan MS Copilot atau platform IDE perangkat lunak lainnya karena 96% ekonomi tidak menggunakan jenis GUI itu.
Yang dibutuhkan adalah semacam GUI universal, di mana bisnis dapat mengunggah banyak konteks tetap, yaitu prosedur, aset, IP, hal-hal yang menggambarkan bisnis itu sendiri.
Kemudian kedua untuk area lain di mana semua konteks waktu nyata dapat diunggah, hal-hal seperti inventaris, harga pasar, dokumen proyek, semua status waktu nyata dari berbagai aktivitas dan aset.
Itu akan membuka hal-hal seperti...
*****
1. Manufaktur
Pemeliharaan prediktif melalui analisis log peralatan, penjadwalan dan pengoptimalan suku cadang / inventaris menggunakan data waktu nyata. Deteksi deteksi dengan visi komputer yang disematkan ke dalam alur kerja LLM.
2. Energi
Perkiraan beban waktu nyata dan pencegahan pemadaman, manajemen jaringan pintar menggunakan berbagai umpan data untuk membuat wawasan holistik tentang kinerja sistem.
3. Pertambangan
Analisis kumpulan data geologi untuk mengoptimalkan ekstraksi yang ditargetkan, peningkatan keamanan dari prediksi risiko menggunakan data sensor. Perencanaan dan pembuatan jadwal.
4. Konstruksi
Manajemen proyek yang ditingkatkan melalui jajak pendapat survei dan pelaporan terkonsolidasi, jadwal otomatis, dan pemolisian risiko.
5. Bahan kimia
Peramalan rantai pasokan dan prediksi harga dari data pasar waktu nyata. Merencanakan produksi yang efisien dan pemasaran produk.
6. Produksi Baja
Prediksi properti material dari data historis. Formulasi resep, pengoptimalan tungku. Kontrol kualitas melalui deteksi cacat otomatis dan pengenalan pola....

Teratas
Peringkat
Favorit
