Waar LLM's de zware industrie in 2026 zouden kunnen verbeteren Er zijn veel voorbeelden in verschillende industrieën waar tonnen waarde kunnen worden ontgrendeld door een sterke LLM in het registratiesysteem te integreren. Dit is geen MS Copilot of een ander software IDE-platform, aangezien 96% van de economie dat type GUI niet gebruikt. Wat nodig is, is een soort universele GUI, waar een bedrijf een hoop vaste context kan uploaden, zoals procedures, activa, IP, dingen die het bedrijf zelf beschrijven. Daarna een tweede gebied waar alle realtime context kan worden geüpload, dingen zoals inventaris, marktprijzen, projectdocumenten, de realtime status van verschillende activiteiten en activa. Dat zou dingen ontgrendelen zoals… ***** 1. Productie Voorspellend onderhoud via analyse van apparatuurlogs, planning en optimalisatie van reserveonderdelen/inventaris met behulp van realtime gegevens. Detectie met computer vision ingebed in LLM-workflows. 2. Energie Realtime belastingvoorspelling en uitvalpreventie, slim netwerkbeheer met behulp van verschillende gegevensfeeds om holistische inzichten te verkrijgen over de systeemprestaties. 3. Mijnbouw Analyse van geologische datasets om gerichte extractie te optimaliseren, veiligheidsverbeteringen door risicovoorspelling met behulp van sensorgegevens. Planning en schema-opbouw. 4. Bouw Verbeterd projectmanagement via enquêtepeilingen en geconsolideerde rapportage, geautomatiseerde planning en risicobeheer. 5. Chemie Voorspelling van de toeleveringsketen en prijsvoorspelling op basis van realtime marktgegevens. Planning van efficiënte productiecycli en productmarketing. 6. Staalproductie Voorspelling van materiaaleigenschappen op basis van historische gegevens. Receptformulering, ovenoptimalisatie. Kwaliteitscontrole via geautomatiseerde defectdetectie en patroonherkenning....