Waar LLM's de zware industrie in 2026 zouden kunnen verbeteren Er zijn veel voorbeelden in verschillende industrieën waar tonnen waarde kunnen worden ontgrendeld door een sterke LLM in het registratiesysteem te integreren. Dit is geen MS Copilot of een ander software IDE-platform, aangezien 96% van de economie dat type GUI niet gebruikt. Wat nodig is, is een soort universele GUI, waar een bedrijf een hoop vaste context kan uploaden, zoals procedures, activa, IP, dingen die het bedrijf zelf beschrijven. Daarna een tweede gebied waar alle realtime context kan worden geüpload, dingen zoals inventaris, marktprijzen, projectdocumenten, de realtime status van verschillende activiteiten en activa. Dat zou dingen ontgrendelen zoals… ***** 1. Productie Voorspellend onderhoud via analyse van apparatuurlogs, planning en optimalisatie van reserveonderdelen/inventaris met behulp van realtime gegevens. Detectie met computer vision ingebed in LLM-workflows. 2. Energie Realtime belastingvoorspelling en uitvalpreventie, slim netwerkbeheer met behulp van verschillende gegevensfeeds om holistische inzichten te verkrijgen over de systeemprestaties. 3. Mijnbouw Analyse van geologische datasets om gerichte extractie te optimaliseren, veiligheidsverbeteringen door risicovoorspelling met behulp van sensorgegevens. Planning en schema-opbouw. 4. Bouw Verbeterd projectmanagement via enquêtepeilingen en geconsolideerde rapportage, geautomatiseerde planning en risicobeheer. 5. Chemie Voorspelling van de toeleveringsketen en prijsvoorspelling op basis van realtime marktgegevens. Planning van efficiënte productiecycli en productmarketing. 6. Staalproductie Voorspelling van materiaaleigenschappen op basis van historische gegevens. Receptformulering, ovenoptimalisatie. Kwaliteitscontrole via geautomatiseerde defectdetectie en patroonherkenning. ***** Ik heb het gevoel dat chat LLM's optimaliseren voor het verkeerde, latentie, wat belangrijk is voor de machine-naar-mens UI. Maar dit is een soort zeer lage waarde gebruik van AI, menselijke aandacht wordt gemonetiseerd op advertentie-inkomsten niveaus, wat centen per uur is. In plaats daarvan zouden LLM's de bedrijfsvoering moeten monetiseren, wat betekent dat er enorme context nodig is vóór latentie. Maar het monetiseert gemakkelijk $1.000's / uur, misschien $100.000's / uur in veel gevallen. Ik heb gewoon het gevoel dat iedereen vastzit in dit belachelijke consumentenelektronica kader en het is heel duidelijk ingekort, en mist de veel grotere economische kans. Wie bouwt de enterprise AI die de hele netwerkdrive leest, in plaats van een of andere webapp chatvenster?

Wat heel cool is aan de SR-71, is dat de originele luchtframes over 2.000 jaar nog steeds zullen bestaan. Omdat titanium niet corrodeert. Het is het enige uit de 20e eeuw dat bijna zeker duizenden jaren zal overleven. Het is ons pantheon, en daar ben ik oké mee.

Reactor Drukvat (RPV) Ingotten Elke natie die veel nucleaire reactoren wil bouwen, moet een plan hebben om RPV-ingotten te vervaardigen. Dit zijn >500 ton zware objecten van het hoogste kwaliteitsstaal (meestal SA508/533). In bijna alle reactorontwerpen vormen ze de Primaire Beveiligingsbarrière. Een RPV is een enorme monolithische component die $350 miljoen - $500 miljoen per stuk kan kosten, omdat ze uitzonderlijke materiaaleisen moeten voldoen als NQA Klasse 1-componenten. SMR's streven ernaar beter vervaardigbaar te zijn, en misschien zijn ze dat? Misschien? Echter, er zijn slechts 5 of 6 locaties op de hele planeet die in staat zijn om grote RPV-ingotten te produceren, en hun doorlooptijd is 5-10 jaar. Ook wordt verwacht dat de wereldwijde vraag tegen 2030 zal verdubbelen. Je hebt in wezen: JSW (Japan) Forgemasters (VK) OMZ (Rusland) Shanghai Electric (China) CFHO (China) Framatome (Frankrijk) In 2025 heeft Amerika niet de capaciteit om dergelijke stukken te smeden. Bethlehem Steel kon dit in de jaren '80, maar die capaciteit is al lang verdwenen. Waar in Amerika is er zelfs voldoende netcapaciteit om zo'n staalfabriek te bouwen? PJM heeft al een tekort van 6GW op vaste capaciteit en de capaciteitsbetalingen stijgen boven de $130 miljoen / GWe. Interessante tijden.