Argomenti di tendenza
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Object Zero
Colui che fa il difficile. Campione di talento. Inventore di cose. Costruttore di macchine. Mare del Nord O&G, energia nucleare, sottomarino, produzione pesante.
Dove gli LLM potrebbero migliorare l'industria pesante nel 2026
Ci sono molti esempi in diverse industrie dove tonnellate di valore potrebbero essere sbloccate integrando un forte LLM con il sistema di registrazione.
Questo non è MS Copilot o qualche altra piattaforma software IDE poiché il 96% dell'economia non utilizza quel tipo di GUI.
Ciò che è necessario è una sorta di GUI universale, dove un'azienda può caricare un insieme di contesto fisso, che sono procedure, beni, IP, cose che descrivono l'azienda stessa.
Poi, in secondo luogo, un'altra area dove tutto il contesto in tempo reale può essere caricato, cose come inventario, prezzi di mercato, documenti di progetto, tutto lo stato in tempo reale di varie attività e beni.
Questo sbloccherebbe cose come…
*****
1. Manifattura
Manutenzione predittiva tramite analisi dei registri delle attrezzature, programmazione e ottimizzazione delle scorte / inventario utilizzando dati in tempo reale. Rilevamento con visione artificiale integrata nei flussi di lavoro LLM.
2. Energia
Previsione del carico in tempo reale e prevenzione delle interruzioni, gestione della rete intelligente utilizzando vari feed di dati per ottenere intuizioni olistiche sulle prestazioni del sistema.
3. Estrazione mineraria
Analisi dei dataset geologici per ottimizzare l'estrazione mirata, miglioramenti della sicurezza dalla previsione dei rischi utilizzando dati dei sensori. Pianificazione e costruzione di programmi.
4. Costruzione
Miglioramento della gestione dei progetti tramite sondaggi e report consolidati, programmazione automatizzata e monitoraggio dei rischi.
5. Chimica
Previsione della catena di approvvigionamento e previsione dei prezzi dai dati di mercato in tempo reale. Pianificazione di cicli di produzione efficienti e marketing dei prodotti.
6. Produzione di acciaio
Previsione delle proprietà dei materiali dai dati storici. Formulazione delle ricette, ottimizzazione dei forni. Controllo qualità tramite rilevamento automatico dei difetti e riconoscimento dei modelli.
*****
Ho la sensazione che le chat abbiano LLM ottimizzati per la cosa sbagliata, la latenza, che è importante per l'interfaccia uomo-macchina.
Ma questo è un utilizzo di AI di molto basso valore, l'attenzione umana è monetizzata a livelli di entrate pubblicitarie che sono spiccioli all'ora.
Invece, gli LLM dovrebbero monetizzare le operazioni aziendali, il che significa un enorme contesto a scapito della latenza. Ma monetizza facilmente $1.000 / ora, forse $100.000 / ora in molti casi.
Ho solo la sensazione che tutti siano bloccati in questo ridicolo quadro dell'elettronica di consumo e che sia molto ovviamente troncato, e manchi dell'opportunità economica molto più grande.
Chi sta costruendo l'AI aziendale che legge l'intero disco di rete, invece di qualche finestra di chat di un'app web?

46
Ingiotti del Vaso di Pressione del Reattore (RPV)
Qualsiasi nazione che desidera costruire molti reattori nucleari deve avere un piano per produrre ingotti RPV.
Questi sono oggetti di oltre 500 tonnellate in un unico pezzo realizzati in acciaio di altissima qualità (di solito SA508/533).
In quasi tutti i progetti di reattori, formano la Barriera di Contenimento Primaria.
Un RPV è un enorme componente monolitico che può costare tra i 350 milioni e i 500 milioni di dollari per pezzo, poiché richiedono una conformità eccezionale dei materiali come componenti di Classe 1 NQA.
Gli SMR cercano di essere più fabbricabili, e forse lo sono? Forse?
Tuttavia, ci sono solo 5 o 6 siti in tutto il pianeta in grado di produrre grandi ingotti RPV, e il loro tempo di consegna è di 5-10 anni. Inoltre, si prevede che la domanda mondiale raddoppi entro il 2030.
Essenzialmente hai:
JSW (Giappone)
Forgemasters (Regno Unito)
OMZ (Russia)
Shanghai Electric (Cina)
CFHO (Cina)
Framatome (Francia)
Nel 2025, l'America non ha la capacità di forgiare tali pezzi. Bethlehem Steel era in grado di farlo negli anni '80, ma quella capacità è ormai scomparsa.
Dove in America ha anche la capacità di rete disponibile per costruire un tale stabilimento siderurgico? PJM ha già un deficit di 6GW nella generazione di capacità ferma e i pagamenti per la capacità stanno aumentando oltre i 130 milioni di dollari per GWe.
Tempi interessanti.

62
Principali
Ranking
Preferiti

