Var LLM:er kan förbättra tung industri 2026 Det finns många exempel inom många branscher där massor av värde kan frigöras genom att integrera en stark LLM i registreringssystemet. Det här är inte MS Copilot eller någon annan mjukvaru-IDE-plattform eftersom 96 % av ekonomin inte använder den typen av GUI. Det som behövs är någon form av universellt GUI, där ett företag kan ladda upp en massa fast kontext, vilket är procedurer, tillgångar, IP, saker som beskriver själva verksamheten. Sedan ett annat område där all realtidskontext kan laddas upp, saker som lager, marknadspriser, projektdokument, all realtidsstatus för olika aktiviteter och tillgångar. Det skulle låsa upp saker som... ***** 1. Tillverkning Prediktivt underhåll via analys av utrustningsloggar, schemaläggning samt reservdels-/lageroptimering med hjälp av realtidsdata. Upptäcka detektering med datorseende inbäddat i LLM-arbetsflöden. 2. Energi Realtidsprognoser för belastning och avbrottsförebyggande, smart grid-hantering med hjälp av olika dataflöden för att skapa helhetsinsikter om systemets prestanda. 3. Gruvdrift Analys av geologiska dataset för att optimera riktad extraktion, säkerhetsförbättringar från riskprediktion med hjälp av sensordata. Planering och schemaläggning. 4. Byggnation Förbättrad projektledning via enkätundersökningar och konsoliderad rapportering, automatiserad schemaläggning och riskövervakning. 5. Kemikalier Prognoser för leveranskedjan och prisprognoser utifrån realtidsmarknadsdata. Planering av effektiva produktionsrundor och produktmarknadsföring. 6. Stålproduktion Prognos av materiella egenskaper från historiska data. Receptformulering, ugnsoptimering. Kvalitetskontroll via automatiserad felupptäckt och mönsterigenkänning. ***** Jag känner att chatten har LLM:er som optimerar för fel sak, latens, vilket är viktigt för maskin-till-människa-gränssnittet. Men detta är en väldigt låg användning av AI, mänsklig uppmärksamhet tjänas på annonsintäkter som är öron. Istället bör LLM:er tjäna pengar på affärsverksamheten, vilket innebär enorm kontext före latens. Men det tjänar lätt pengar på 1 000 dollar i timmen, kanske 100 000 dollar i timmen i många fall. Jag känner bara att alla sitter fast i denna löjliga konsumentelektronikram och att den uppenbarligen är förkortad, och missar den mycket större ekonomiska möjligheten. Vem bygger företags-AI:n som läser hela nätverksenheten, istället för något webbapp-chattfönster?

Det som är väldigt häftigt med SR-71 är att de ursprungliga flygkropparna fortfarande kommer att finnas kvar om 2 000 år. För titan korroderar inte. Det är det enda från 1900-talet som nästan säkert kommer att överleva i tusentals år. Det är vårt panteon, och det är okej för mig.

Reaktortryckkärl (RPV) ingots Alla nationer som vill bygga många kärnreaktorer behöver ha en plan för att tillverka RPV-tackor. Dessa är >500 ton tunga enstycksföremål av högsta kvalitet stål (vanligtvis SA508/533). I nästan alla reaktordesigner utgör de den primära inneslutningsbarriären. En RPV är en enorm monolitisk komponent som kan kosta 350 miljoner till 500 miljoner dollar per styck, eftersom de kräver exceptionell materialkonformitet som NQA Class 1-komponenter. SMR strävar efter att vara mer tillverkbara, och kanske är de det? Kanske? Det finns dock bara 5 eller 6 platser på hela planeten som kan producera stora RPV-ingots, och deras ledtid är 5–10 år. Dessutom förväntas den globala efterfrågan fördubblas till 2030. Du har i princip: JSW (Japan) Forgemasters (Storbritannien) OMZ (Ryssland) Shanghai Electric (Kina) CFHO (Kina) Framatome (Frankrike) År 2025 har Amerika inte kapacitet att smida sådana delar. Bethlehem Steel kunde göra detta på 1980-talet, men den kapaciteten är sedan länge borta. Var i Amerika finns ens reservkapacitet för att bygga ett sådant stålverk? PJM har redan ett underskott på 6 GW på fast kapacitetsproduktion och kapacitetsbetalningarna stiger över 130 miljoner dollar per GWe. Intressanta tider.