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Object Zero
Fazedor do difícil. Campeão pelo talento. Inventor das coisas. Construtor de Máquinas. O&G do Mar do Norte, Energia Nuclear, Submarina, Manufatura Pesada.
Onde os LLMs poderiam melhorar a Indústria Pesada em 2026
Existem muitos exemplos em várias indústrias onde toneladas de valor poderiam ser desbloqueadas ao integrar um LLM forte com o sistema de registro.
Isso não é o MS Copilot ou alguma outra plataforma de IDE de software, pois 96% da economia não usa esse tipo de GUI.
O que é necessário é algum tipo de GUI universal, onde uma empresa possa fazer upload de um conjunto de contexto fixo, que são procedimentos, ativos, IP, coisas que descrevem a própria empresa.
Em segundo lugar, outra área onde todo o contexto em tempo real pode ser carregado, coisas como inventário, preços de mercado, documentos de projetos, todo o status em tempo real de várias atividades e ativos.
Isso desbloquearia coisas como…
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1. Fabricação
Manutenção preditiva através da análise de registros de equipamentos, agendamento e otimização de peças / inventário usando dados em tempo real. Detecção com visão computacional incorporada nos fluxos de trabalho do LLM.
2. Energia
Previsão de carga em tempo real e prevenção de interrupções, gestão de rede inteligente usando vários feeds de dados para fazer insights holísticos sobre o desempenho do sistema.
3. Mineração
Análise de conjuntos de dados geológicos para otimizar a extração direcionada, melhorias de segurança a partir da previsão de riscos usando dados de sensores. Planejamento e construção de cronogramas.
4. Construção
Melhoria na gestão de projetos através de pesquisa de opinião e relatórios consolidados, agendamento automatizado e policiamento de riscos.
5. Químicos
Previsão da cadeia de suprimentos e previsão de preços a partir de dados de mercado em tempo real. Planejamento de execuções de produção eficientes e marketing de produtos.
6. Produção de Aço
Previsão de propriedades de materiais a partir de dados históricos. Formulação de receitas, otimização de fornos. Controle de qualidade através da detecção automatizada de defeitos e reconhecimento de padrões.
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Sinto que o chat tem LLMs otimizando para a coisa errada, latência, que é importante para a interface máquina-humano.
Mas isso é uma utilização de IA de muito baixo valor, a atenção humana é monetizada a níveis de receita publicitária que são centavos por hora.
Em vez disso, os LLMs deveriam monetizar operações comerciais, o que significa um enorme contexto à frente da latência. Mas monetiza facilmente $1,000’s / hr, talvez $100,000’s / hr em muitos casos.
Sinto que todos estão presos nesse quadro ridículo de eletrônicos de consumo e é muito óbvio que está truncado, e perde a oportunidade econômica muito maior.
Quem está construindo a IA empresarial que lê todo o disco de rede, em vez de alguma janela de chat de aplicativo web?

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Vasos de Pressão de Reator (RPV) Ingot
Qualquer nação que queira construir muitos reatores nucleares precisa ter um plano para fabricar ingotes de RPV.
Estes são objetos de mais de 500 toneladas em uma única peça, feitos do aço de mais alta qualidade (geralmente SA508/533).
Em quase todos os projetos de reatores, eles formam a Barreira Primária de Contenção.
Um RPV é um enorme componente monolítico que pode custar entre $350m - $500m / peça, porque requer conformidade material excepcional como componentes da Classe 1 NQA.
Os SMRs buscam ser mais fabricáveis, e talvez sejam? Talvez?
No entanto, existem apenas 5 ou 6 locais em todo o planeta que são capazes de produzir grandes ingotes de RPV, e seu tempo de entrega é de 5 a 10 anos. Além disso, a demanda mundial deve dobrar até 2030.
Você tem essencialmente:
JSW (Japão)
Forgemasters (Reino Unido)
OMZ (Rússia)
Shanghai Electric (China)
CFHO (China)
Framatome (França)
Em 2025, a América não tem a capacidade de forjar tais peças. A Bethlehem Steel costumava ser capaz de fazer isso na década de 1980, mas essa capacidade já se foi há muito tempo.
Onde na América ainda tem a capacidade de rede sobrante para construir uma siderúrgica desse tipo? A PJM já tem uma falta de 6GW na geração de capacidade firme e os pagamentos de capacidade estão subindo além de $130m / GWe.
Tempos interessantes.

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