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Object Zero
Hacedor de lo difícil. Campeón del talento. Inventor de cosas. Constructor de máquinas. Mar del Norte O&G, Energía Nuclear, Submarina, Fabricación Pesada.
El hierro (también conocido como acero)
El hierro por sí solo representa el 94% de todos los metales que consumimos en la economía. Consumimos 50x más hierro que aluminio. Vale la pena considerar esto cuando piensas en cuánto aluminio usamos para fabricar coches y aviones.
Obviamente, usamos todo este hierro para hacer acero.
El acero es el rey cuando se trata de objetos estructurales y mecánicos. Es el material más económico y mejor entendido para aplicaciones de carga. Realmente no tiene paralelos en cuanto a paridad económica.
El acero es el estándar, y solo te desvias si te ves obligado por alguna necesidad intransigente (generalmente límites de peso).
Una de las cosas más importantes sobre el acero es que hemos descubierto cómo hacer miles de tipos diferentes de acero; barato, resistente a la corrosión, fuerte, flexible, duro.
De hecho, lo llamamos la "receta" para hacer acero, y hay dos cosas principales que ajustas en la receta al hacer acero.
1. La composición química, esto se llama aleación, pero mezclas un montón de polvos elementales antes de fundir y puedes hacer diferentes mezclas químicas con diferentes propiedades.
2. Tratamiento térmico, esto también es el grado, calientas el acero a varias temperaturas y luego lo enfrías de nuevo. Si lo calientas mucho, dejas que la red metálica se relaje y las inclusiones se muevan, si lo calientas poco, se quedan atrapadas. Si lo enfrías rápido, atrapas un montón de tensiones dentro, si lo enfrías lento, dejas salir las tensiones.
La "receta" es solo una lista de pasos, que incluye una composición química y una secuencia de pasos de calentamiento y enfriamiento.
Así es como conviertes el hierro en acero al carbono barato, acero inoxidable brillante o acero de resorte flexible.
¡Así que incluso la mayoría de esos otros metales industriales también terminan en acero!

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Dónde podrían mejorar los LLM en la Industria Pesada en 2026
Hay muchos ejemplos en diversas industrias donde se podría desbloquear toneladas de valor al integrar un LLM sólido con el sistema de registro.
Esto no es MS Copilot ni alguna otra plataforma de software IDE, ya que el 96% de la economía no utiliza ese tipo de GUI.
Lo que se necesita es algún tipo de GUI universal, donde una empresa pueda subir un montón de contexto fijo, que son procedimientos, activos, IP, cosas que describen el negocio en sí.
Luego, en segundo lugar, otra área donde se puede subir todo el contexto en tiempo real, cosas como inventario, precios de mercado, documentos de proyectos, todo el estado en tiempo real de diversas actividades y activos.
Eso desbloquearía cosas como…
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1. Fabricación
Mantenimiento predictivo a través del análisis de registros de equipos, programación y optimización de repuestos/inventario utilizando datos en tiempo real. Detección con visión por computadora integrada en flujos de trabajo de LLM.
2. Energía
Pronóstico de carga en tiempo real y prevención de cortes, gestión de redes inteligentes utilizando diversas fuentes de datos para obtener información holística sobre el rendimiento del sistema.
3. Minería
Análisis de conjuntos de datos geológicos para optimizar la extracción dirigida, mejoras en seguridad a partir de la predicción de riesgos utilizando datos de sensores. Planificación y construcción de horarios.
4. Construcción
Mejora de la gestión de proyectos a través de encuestas y reportes consolidados, programación automatizada y control de riesgos.
5. Químicos
Pronóstico de la cadena de suministro y predicción de precios a partir de datos de mercado en tiempo real. Planificación de ciclos de producción eficientes y marketing de productos.
6. Producción de Acero
Predicción de propiedades de materiales a partir de datos históricos. Formulación de recetas, optimización de hornos. Control de calidad a través de detección automática de defectos y reconocimiento de patrones.
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Siento que el chat tiene a los LLM optimizando para lo incorrecto, la latencia, que es importante para la interfaz máquina-humano.
Pero este es un uso de IA de muy bajo valor, la atención humana se monetiza a niveles de ingresos publicitarios que son centavos por hora.
En cambio, los LLM deberían monetizar las operaciones comerciales, lo que significa un gran contexto por delante de la latencia. Pero monetiza fácilmente $1,000’s / hr, tal vez $100,000’s / hr en muchos casos.
Simplemente siento que todos están atrapados en este marco ridículo de electrónica de consumo y es muy obvio que está truncado, y se pierde la oportunidad económica mucho más grande.
¿Quién está construyendo la IA empresarial que lee toda la unidad de red, en lugar de alguna ventana de chat de aplicación web?

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