2026年LLM如何改善重工业 在许多行业中，有很多例子表明，通过将强大的LLM嵌入记录系统，可以释放大量价值。 这不是MS Copilot或其他软件IDE平台，因为96%的经济体并不使用那种类型的GUI。 所需的是某种通用GUI，企业可以上传一堆固定的上下文，包括程序、资产、知识产权，以及描述企业本身的内容。 其次是另一个区域，可以上传所有实时上下文，比如库存、市场价格、项目文件，以及各种活动和资产的实时状态。 这将解锁诸如…… ***** 1. 制造业 通过分析设备日志进行预测性维护，利用实时数据进行调度和备件/库存优化。通过嵌入LLM工作流的计算机视觉进行检测。 2. 能源 实时负荷预测和停电预防，利用各种数据源进行智能电网管理，以对系统性能进行整体洞察。 3. 矿业 分析地质数据集以优化目标提取，利用传感器数据进行风险预测以增强安全性。规划和日程安排。 4. 建筑 通过调查投票和综合报告改善项目管理，自动化日程和风险监控。 5. 化学 根据实时市场数据进行供应链预测和价格预测。规划高效的生产周期和产品营销。 6. 钢铁生产 根据历史数据进行材料属性预测。配方制定，炉子优化。通过自动缺陷检测和模式识别进行质量控制。 ***** 我觉得聊天的LLM优化了错误的东西，延迟，这对机器与人类的用户界面很重要。 但这是一种非常低价值的AI使用，人类注意力的货币化水平与广告收入相当，每小时只有几分钱。 相反，LLM应该货币化商业运营，这意味着在延迟之前有巨大的上下文。但在许多情况下，轻松货币化每小时$1,000甚至$100,000。 我只是觉得每个人都陷入了这种荒谬的消费电子框架中，这显然是被截断的，错过了更大的经济机会。 谁在构建读取整个网络驱动器的企业AI，而不是某个网页应用聊天窗口？

SR-71 最酷的一点是，原始机身在 2000 年后仍然会存在。 因为钛不会腐蚀。 这是 20 世纪几乎肯定会存活数千年的唯一事物。 这是我们的神殿，我对此很满意。

反应堆压力容器 (RPV) 铸锭 任何想要建造大量核反应堆的国家，都需要有制造 RPV 铸锭的计划。 这些是超过 500 吨的单件高等级钢材（通常是 SA508/533）物体。 在几乎所有反应堆设计中，它们构成了主要的安全屏障。 RPV 是一个巨大的整体组件，单件成本可达 3.5 亿到 5 亿美元，因为它们需要作为 NQA 1 类组件具备卓越的材料一致性。 小型模块化反应堆（SMRs）寻求更易于制造，也许它们确实是？也许？ 然而，全球只有 5 或 6 个地点能够生产大型 RPV 铸锭，它们的交货时间为 5-10 年。此外，预计到 2030 年，全球需求将翻倍。 你基本上有： JSW（日本） Forgemasters（英国） OMZ（俄罗斯） 上海电气（中国） CFHO（中国） Framatome（法国） 到 2025 年，美国没有能力锻造这样的部件。贝ethlehem Steel 在 1980 年代曾能够做到这一点，但这种能力早已消失。 美国哪里甚至有足够的电网容量来建造这样的钢铁厂？PJM 已经在可靠发电能力上短缺 6GW，容量支付正在上涨超过 1.3 亿美元 / GWe。 有趣的时代。