Hvor LLM-er kan forbedre tungindustrien i 2026 Det finnes mange eksempler på tvers av mange bransjer hvor store verdier kan låses opp ved å integrere en sterk LLM i registreringssystemet. Dette er ikke MS Copilot eller noen annen programvare-IDE-plattform, siden 96 % av økonomien ikke bruker den typen GUI. Det som trengs er en slags universell grafisk brukergrensesnitt, hvor en bedrift kan laste opp en mengde fast kontekst, som er prosedyrer, eiendeler, IP, ting som beskriver selve virksomheten. Deretter et annet område hvor all sanntidskontekst kan lastes opp, ting som lager, markedspriser, prosjektdokumenter, all sanntidsstatus for ulike aktiviteter og eiendeler. Det ville låse opp ting som... ***** 1. Produksjon Prediktivt vedlikehold via analyse av utstyrslogger, planlegging og reservedels-/lageroptimalisering ved bruk av sanntidsdata. Oppdage deteksjon med datamaskinsyn innebygd i LLM-arbeidsflyter. 2. Energi Sanntids belastningsprognoser og forebygging av strømbrudd, smart grid-administrasjon ved bruk av ulike datafeeder for å gi helhetlige innsikter om systemets ytelse. 3. Gruvedrift Analyse av geologiske datasett for å optimalisere målrettet utvinning, sikkerhetsforbedringer fra risikoprediksjon ved bruk av sensordata. Planlegging og planlegging av tidsplaner. 4. Bygging Forbedret prosjektledelse via undersøkelsesmålinger og konsolidert rapportering, automatisert planlegging og risikokontroll. 5. Kjemikalier Prognoser for forsyningskjeder og prisprediksjon basert på sanntids markedsdata. Planlegging av effektive produksjonskjøringer og produktmarkedsføring. 6. Stålproduksjon Forutsigelse av materielle egenskaper basert på historiske data. Oppskriftsformulering, ovnoptimalisering. Kvalitetskontroll via automatisert feildeteksjon og mønstergjenkjenning. ***** Jeg føler at chatten har LLM-er som optimaliserer for feil ting, latens, som er viktig for maskin-til-menneske-grensesnittet. Men dette er en veldig lavverdi bruk av AI, menneskelig oppmerksomhet blir monetisert på annonseinntektsnivåer som er småpenger. I stedet bør LLM-er tjene penger på forretningsdriften, noe som betyr mye kontekst foran latens. Men tjener lett 1 000 dollar i timen, kanskje 100 000 dollar i timen i mange tilfeller. Jeg føler bare at alle sitter fast i denne latterlige rammen for forbrukerelektronikk, og den er veldig åpenbart forkortet, og går glipp av den mye større økonomiske muligheten. Hvem bygger bedrifts-AI-en som leser hele nettverksdisken, i stedet for et nettapp-chatvindu?

Det som er veldig kult med SR-71, er at de originale flykroppene fortsatt vil eksistere om 2000 år. Fordi titan ikke korroderer. Det er det ene fra det 20. århundre som nesten helt sikkert vil overleve i tusenvis av år. Det er vårt panteon, og det er jeg ok med.

Reaktortrykkbeholder (RPV) barrer Enhver nasjon som ønsker å bygge mange kjernekraftreaktorer, må ha en plan for å produsere RPV-ingoter. Dette er >500 tonn tunge enkeltstykker av stål av høyeste kvalitet (vanligvis SA508/533). I nesten alle reaktordesign utgjør de den primære inneslutningsbarrieren. En RPV er en enorm monolittisk komponent som kan koste 350 millioner til 500 millioner dollar per stykke, fordi de krever eksepsjonell materialkonformitet som NQA klasse 1-komponenter. SMR-er søker å være mer produserbare, og kanskje er de det? Kanskje? Det finnes imidlertid bare 5 eller 6 steder på hele planeten som kan produsere store RPV-ingoter, og deres leveringstid er 5-10 år. I tillegg forventes den globale etterspørselen å dobles innen 2030. Du har i hovedsak: JSW (Japan) Forgemasters (Storbritannia) OMZ (Russland) Shanghai Electric (Kina) CFHO (Kina) Framatome (Frankrike) I 2025 har ikke Amerika kapasitet til å smi slike gjenstander. Bethlehem Steel kunne gjøre dette på 1980-tallet, men den kapasiteten er for lengst borte. Hvor i Amerika finnes det i det hele tatt overskuddskapasitet til å bygge et slikt stålverk? PJM har allerede et underskudd på 6 GW på fast kapasitetsproduksjon, og kapasitetsbetalingene øker til over 130 millioner dollar per GWe. Interessante tider.