Di mana LLM dapat meningkatkan Industri Berat pada tahun 2026 Ada banyak contoh di banyak industri di mana banyak nilai dapat dibuka dengan menanamkan LLM yang kuat dengan sistem pencatatan. Ini bukan MS Copilot atau platform IDE perangkat lunak lainnya karena 96% ekonomi tidak menggunakan jenis GUI itu. Yang dibutuhkan adalah semacam GUI universal, di mana bisnis dapat mengunggah banyak konteks tetap, yaitu prosedur, aset, IP, hal-hal yang menggambarkan bisnis itu sendiri. Kemudian kedua untuk area lain di mana semua konteks waktu nyata dapat diunggah, hal-hal seperti inventaris, harga pasar, dokumen proyek, semua status waktu nyata dari berbagai aktivitas dan aset. Itu akan membuka hal-hal seperti... ***** 1. Manufaktur Pemeliharaan prediktif melalui analisis log peralatan, penjadwalan dan pengoptimalan suku cadang / inventaris menggunakan data waktu nyata. Deteksi deteksi dengan visi komputer yang disematkan ke dalam alur kerja LLM. 2. Energi Perkiraan beban waktu nyata dan pencegahan pemadaman, manajemen jaringan pintar menggunakan berbagai umpan data untuk membuat wawasan holistik tentang kinerja sistem. 3. Pertambangan Analisis kumpulan data geologi untuk mengoptimalkan ekstraksi yang ditargetkan, peningkatan keamanan dari prediksi risiko menggunakan data sensor. Perencanaan dan pembuatan jadwal. 4. Konstruksi Manajemen proyek yang ditingkatkan melalui jajak pendapat survei dan pelaporan terkonsolidasi, jadwal otomatis, dan pemolisian risiko. 5. Bahan kimia Peramalan rantai pasokan dan prediksi harga dari data pasar waktu nyata. Merencanakan produksi yang efisien dan pemasaran produk. 6. Produksi Baja Prediksi properti material dari data historis. Formulasi resep, pengoptimalan tungku. Kontrol kualitas melalui deteksi cacat otomatis dan pengenalan pola. ***** Saya merasa obrolan memiliki LLM yang mengoptimalkan untuk hal yang salah, latensi, yang penting untuk UI mesin ke manusia. Tapi ini adalah semacam penggunaan AI yang sangat rendah, perhatian manusia dimonetisasi pada tingkat pendapatan iklan yaitu sen per jam. Sebaliknya, LLM harus memonetisasi operasi bisnis, yang berarti konteks besar sebelum latensi. Tetapi dengan mudah memonetisasi $1,000 / jam mungkin $100,000 / jam dalam banyak kasus. Saya hanya merasa seperti semua orang terjebak dalam bingkai elektronik konsumen yang konyol ini dan sangat jelas terpotong, dan melewatkan peluang ekonomi yang jauh lebih besar. Siapa yang membangun AI perusahaan yang membaca seluruh drive jaringan, bukan beberapa jendela obrolan aplikasi web?

Apa yang sangat keren tentang SR-71 adalah bahwa badan pesawat aslinya masih akan ada dalam waktu 2.000 tahun. Karena titanium tidak menimbulkan korosi. Itu adalah satu hal dari abad ke-20 yang hampir pasti akan bertahan ribuan tahun. Ini adalah jajaran kami, dan saya baik-baik saja dengan itu.

Ingot Bejana Tekan Reaktor (RPV) Setiap negara yang ingin membangun banyak reaktor nuklir, perlu memiliki rencana untuk memproduksi batangan RPV. Ini adalah >500 ton benda satu bagian dari baja kelas tertinggi (biasanya SA508/533). Di hampir semua desain reaktor, mereka membentuk Penghalang Penahanan Primer. RPV adalah komponen monolitik besar yang dapat menelan biaya $ 350 juta - $ 500 juta / potong, karena membutuhkan kesesuaian material yang luar biasa sebagai komponen NQA Kelas 1. SMR berusaha untuk menjadi lebih mudah diproduksi, dan mungkin ya? Mungkin? Namun, hanya ada 5 atau 6 situs di seluruh planet yang mampu menghasilkan ingot RPV besar, dan lead time-nya adalah 5-10 tahun. Selain itu, permintaan di seluruh dunia diperkirakan akan berlipat ganda pada tahun 2030. Anda pada dasarnya memiliki: JSW (Jepang) Forgemaster (Inggris) OMZ (Rusia) Shanghai Electric (Cina) CFHO (Cina) Framatome (Prancis) Pada tahun 2025, Amerika tidak memiliki kemampuan untuk menempa potongan-potongan seperti itu. Bethlehem Steel dulu dapat melakukan ini pada tahun 1980-an, tetapi kemampuan itu sudah lama hilang. Di mana di Amerika bahkan memiliki kapasitas jaringan cadangan untuk membangun pabrik baja seperti itu? PJM sudah memiliki kekurangan 6GW pada pembangkit kapasitas perusahaan dan pembayaran kapasitas meningkat melewati $130 juta / GWe. Saat-saat yang menarik.