2026年大型工業中LLM可以改進的地方 在許多行業中，有很多例子顯示，通過將強大的LLM嵌入記錄系統，可以釋放大量價值。 這不是MS Copilot或其他軟體IDE平台，因為96%的經濟體系並不使用那種GUI。 所需的是某種通用的GUI，企業可以上傳一堆固定的上下文，包括程序、資產、IP，以及描述業務本身的內容。 其次是另一個區域，可以上傳所有實時上下文，例如庫存、市場價格、項目文件，以及各種活動和資產的實時狀態。 這將解鎖以下內容…… ***** 1. 製造業 通過分析設備日誌進行預測性維護，使用實時數據進行排程和備件/庫存優化。利用嵌入LLM工作流程的計算機視覺進行檢測。 2. 能源 實時負載預測和停電預防，使用各種數據源進行智能電網管理，以對系統性能進行整體洞察。 3. 採礦 分析地質數據集以優化目標提取，利用傳感器數據進行風險預測以增強安全性。規劃和排程建設。 4. 建築 通過調查投票和綜合報告改善項目管理，自動化排程和風險監控。 5. 化學品 根據實時市場數據進行供應鏈預測和價格預測。規劃高效的生產運行和產品營銷。 6. 鋼鐵生產 根據歷史數據預測材料性質。配方制定，爐子優化。通過自動缺陷檢測和模式識別進行質量控制。 ***** 我覺得聊天的LLM優化了錯誤的東西，即延遲，這對於機器與人類的UI來說是重要的。 但這種用AI的方式實際上是非常低價值的，人類的注意力在廣告收入層面上是以每小時幾分錢來計算的。 相反，LLM應該將重點放在商業運營的貨幣化上，這意味著在延遲之前有大量的上下文。但在許多情況下，這可以輕鬆地貨幣化每小時$1,000甚至$100,000。 我只是覺得每個人都陷入了這種荒謬的消費電子產品框架中，這顯然是被截斷的，錯過了更大的經濟機會。 誰在構建能夠讀取整個網絡驅動器的企業AI，而不是某個網頁應用聊天窗口？

SR-71 最酷的地方在於，原始的機身在 2000 年後仍然會存在。 因為鈦不會腐蝕。 這是 20 世紀中幾乎肯定會存活數千年的唯一事物。 這是我們的神殿，我對此感到滿意。

反應堆壓力容器 (RPV) 鑄錠 任何想要建造大量核反應堆的國家，都需要有製造 RPV 鑄錠的計劃。 這些是超過 500 噸的單一物件，使用最高級別的鋼材（通常是 SA508/533）。 在幾乎所有的反應堆設計中，它們形成了主要的圍護屏障。 RPV 是一個巨大的單體組件，成本可達 3.5 億至 5 億美元/件，因為它們需要作為 NQA Class 1 組件具備卓越的材料一致性。 小型模塊化反應堆（SMRs）尋求更具可製造性，也許它們真的能做到？也許？ 然而，全球只有 5 或 6 個地點能夠生產大型 RPV 鑄錠，且其交貨時間為 5-10 年。此外，預計到 2030 年，全球需求將翻倍。 你基本上有： JSW（日本） Forgemasters（英國） OMZ（俄羅斯） 上海電氣（中國） CFHO（中國） Framatome（法國） 到 2025 年，美國並沒有能力鍛造這樣的部件。貝ethlehem 鋼鐵公司在 1980 年代曾經能做到這一點，但那項能力早已不復存在。 美國哪裡甚至有額外的電網容量來建造這樣的鋼鐵廠？PJM 已經在穩定容量發電上短缺 6GW，容量支付的費用已經上升到每 GWe 超過 1.3 億美元。 有趣的時代。