2026年大型工業中LLM可以改進的地方 在許多行業中，有很多例子顯示，通過將強大的LLM嵌入記錄系統，可以釋放大量價值。 這不是MS Copilot或其他軟體IDE平台，因為96%的經濟體系並不使用那種GUI。 所需的是某種通用的GUI，企業可以上傳一堆固定的上下文，包括程序、資產、IP，以及描述業務本身的內容。 其次是另一個區域，可以上傳所有實時上下文，例如庫存、市場價格、項目文件，以及各種活動和資產的實時狀態。 這將解鎖以下內容…… ***** 1. 製造業 通過分析設備日誌進行預測性維護，使用實時數據進行排程和備件/庫存優化。利用嵌入LLM工作流程的計算機視覺進行檢測。 2. 能源 實時負載預測和停電預防，使用各種數據源進行智能電網管理，以對系統性能進行整體洞察。 3. 採礦 分析地質數據集以優化目標提取，利用傳感器數據進行風險預測以增強安全性。規劃和排程建設。 4. 建築 通過調查投票和綜合報告改善項目管理，自動化排程和風險監控。 5. 化學品 根據實時市場數據進行供應鏈預測和價格預測。規劃高效的生產運行和產品營銷。 6. 鋼鐵生產 根據歷史數據預測材料性質。配方制定，爐子優化。通過自動缺陷檢測和模式識別進行質量控制。...