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Object Zero
Faiseur de difficultés. Champion du talent. Inventeur des choses. Constructeur de machines. Mer du Nord O&G, énergie nucléaire, sous-marin, industrie lourde.
Où les LLM pourraient améliorer l'industrie lourde en 2026
Il existe de nombreux exemples dans de nombreuses industries où des tonnes de valeur pourraient être débloquées en intégrant un LLM puissant avec le système d'enregistrement.
Ce n'est pas MS Copilot ou une autre plateforme IDE logicielle, car 96 % de l'économie n'utilise pas ce type d'interface graphique.
Ce qui est nécessaire, c'est une sorte d'interface graphique universelle, où une entreprise peut télécharger un ensemble de contextes fixes, qui sont des procédures, des actifs, de la propriété intellectuelle, des éléments qui décrivent l'entreprise elle-même.
Ensuite, en second lieu, un autre domaine où tout le contexte en temps réel peut être téléchargé, des éléments comme l'inventaire, les prix du marché, les documents de projet, tout le statut en temps réel de diverses activités et actifs.
Cela débloquerait des éléments comme…
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1. Fabrication
Maintenance prédictive via l'analyse des journaux d'équipement, planification et optimisation des pièces de rechange / de l'inventaire en utilisant des données en temps réel. Détection avec vision par ordinateur intégrée dans les flux de travail LLM.
2. Énergie
Prévision de charge en temps réel et prévention des pannes, gestion de réseau intelligent utilisant diverses sources de données pour obtenir des informations holistiques sur la performance du système.
3. Mines
Analyse des ensembles de données géologiques pour optimiser l'extraction ciblée, améliorations de la sécurité grâce à la prédiction des risques utilisant des données de capteurs. Planification et élaboration de calendriers.
4. Construction
Amélioration de la gestion de projet via des sondages d'enquête et des rapports consolidés, automatisation de la planification et de la surveillance des risques.
5. Produits chimiques
Prévision de la chaîne d'approvisionnement et prédiction des prix à partir de données de marché en temps réel. Planification de cycles de production efficaces et marketing de produits.
6. Production d'acier
Prédiction des propriétés des matériaux à partir de données historiques. Formulation de recettes, optimisation des fours. Contrôle de la qualité via détection automatique des défauts et reconnaissance de motifs.
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J'ai l'impression que les discussions autour des LLM optimisent pour la mauvaise chose, la latence, qui est importante pour l'interface utilisateur machine-homme.
Mais c'est une utilisation de l'IA de très faible valeur, l'attention humaine est monétisée à des niveaux de revenus publicitaires qui ne rapportent que des centimes par heure.
Au lieu de cela, les LLM devraient monétiser les opérations commerciales, ce qui signifie un énorme contexte avant la latence. Mais cela monétise facilement des milliers de dollars / heure, peut-être des centaines de milliers de dollars / heure dans de nombreux cas.
J'ai juste l'impression que tout le monde est coincé dans ce cadre ridicule d'électronique grand public et c'est très clairement tronqué, et manque l'opportunité économique beaucoup plus grande.
Qui construit l'IA d'entreprise qui lit l'ensemble du lecteur réseau, au lieu de simplement une fenêtre de chat d'application web ?

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Vases de pression de réacteur (RPV) en lingots
Toute nation qui souhaite construire de nombreux réacteurs nucléaires doit avoir un plan pour fabriquer des lingots de RPV.
Ce sont des objets de plus de 500 tonnes en une seule pièce, en acier de la plus haute qualité (généralement SA508/533).
Dans presque tous les designs de réacteurs, ils forment la barrière de confinement primaire.
Un RPV est un énorme composant monolithique qui peut coûter entre 350 millions et 500 millions de dollars par pièce, car ils nécessitent une conformité matérielle exceptionnelle en tant que composants de classe NQA 1.
Les SMR cherchent à être plus manufacturables, et peut-être le sont-ils ? Peut-être ?
Cependant, il n'y a que 5 ou 6 sites sur toute la planète capables de produire de grands lingots de RPV, et leur délai de livraison est de 5 à 10 ans. De plus, la demande mondiale devrait doubler d'ici 2030.
Vous avez essentiellement :
JSW (Japon)
Forgemasters (Royaume-Uni)
OMZ (Russie)
Shanghai Electric (Chine)
CFHO (Chine)
Framatome (France)
En 2025, l'Amérique n'a pas la capacité de forger de telles pièces. Bethlehem Steel pouvait le faire dans les années 1980, mais cette capacité est depuis longtemps disparue.
Où en Amérique a-t-on même la capacité de réseau disponible pour construire une telle aciérie ? PJM a déjà un déficit de 6 GW en génération de capacité ferme et les paiements de capacité augmentent au-delà de 130 millions de dollars par GWe.
Des temps intéressants.

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