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SciTech Era
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SciTech Era
17 小时前
这太重要了:科学家们终于有了破解人类意识的工具。 麻省理工学院的研究人员正式概述了人类意识的首个真实因果探测器的路线图。在几十年仅仅观察大脑运作之后,科学家们可能终于能够与产生意识体验的电路进行互动。 这一转变背后的技术是经颅聚焦超声(tFUS)。与被动记录信号(如脑电图或功能性磁共振成像)不同,tFUS使用低强度声波脉冲以毫米级精度刺激特定的大脑区域,完全非侵入性。 在新的路线图论文中,团队解释了为什么这会是一个游戏规则的改变: > tFUS可以在不进行手术的情况下到达深层目标,如丘脑和扣带皮层,而旧工具无法做到这一点。 > 通过安全地调节这些电路,研究人员终于可以测试哪些区域产生意识感知,而不仅仅是在意识感知时点亮。 > 声波脉冲在约500 kHz的低强度范围内工作,避免了组织加热,使该技术适合健康志愿者。 该路线图称tFUS为识别意识体验真实神经基础的“缺失环节”,从我们如何看待颜色,到我们如何感受疼痛,再到自我意识的感觉。 这项工作标志着从猜测意识如何运作转向最终能够直接测试它。
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SciTech Era
1月12日 19:22
又一个疯狂的突破 科学家们刚刚制造出第一个可以监测体内炎症的活皮肤传感器。 日本的研究人员创造了一种“活传感器显示器”,通过工程化皮肤来直观显示生物活动。 东京的一个团队修改了表皮干细胞,使其对体内炎症作出反应。 他们构建了皮肤移植物,其中细胞被编程以激活NF-κB炎症通路。当该通路开启时,皮肤会产生EGFP(增强型绿色荧光蛋白),使移植区域发出绿色光。它基本上是一个内置的生物显示器,可以在没有电子设备或血液测试的情况下显示炎症何时发生。 这些移植物在小鼠身上进行了测试,皮肤在200多天内持续工作,因为工程化的干细胞不断更新表皮。该系统提供了对内部健康状态的持续、无电池、长期监测。
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SciTech Era
1月10日 21:43
突破:5G和6G网络可能帮助设备在不需要强大芯片的情况下运行AI的第一个线索。 “杜克大学和麻省理工学院的科学家们建立了一个名为WISE的系统,通过无线电波发送AI模型,类似于5G/6G信号的工作方式。微小的设备不存储模型,而是从空气中获取它。” “在早期测试中,该系统在图像识别任务中保持了约95.8%的准确率,同时使用的能量比传统AI硬件少了10倍以上。” “研究人员表明,未来的5G/6G基站可以广播AI模型,使无人机、摄像头和传感器能够更智能地思考,而无需大型处理器或重型电池。” 兄弟,如果这项技术发展起来,我们的无线网络可能会变成巨大的AI引擎,驱动我们周围的一切。
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