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Alexandr Wang 談創立 Scale AI 和投資者告訴他 TAM 太小了
在 Y Combinator 的 S16 批次進行中,Alex 和他的團隊在從他們的第一個想法轉向後感到迷茫。然後他們注意到許多公司正在開發需要大量訓練數據的聊天機器人,並決定他們也許能夠圍繞提供這些數據建立業務。
在三天內,他們購買了域名 scaleapi[dot]com,建立了一個登陸頁面,並在 ProductHunt 上啟動。從那時起,他們就開始與聯繫他們的工程師合作。
“這足以讓我們籌集資金並開始行動,”亞歷克斯回憶道。“幾個月後,很明顯,自動駕駛汽車實際上是我們需要關注的第一個主要應用。”
在 Alex 看來,關注自動駕駛汽車這一狹隘問題是 Scale AI 成功的基礎。但這在當時並不是一個顯而易見的決定。Scale 的投資者認為自動駕駛汽車的市場太小了。“你永遠不會以這種方式建立一個巨大的企業,”他們的投資者告訴他們。
“回想起來很有趣,因為這兩件事都是真的,”亞歷克斯說。“[專注於自動駕駛汽車的狹隘問題]使我們能夠建立業務並快速擴大規模。但事實也確實,它不是一個足夠大的市場來維持一個巨大的業務。
Alex 為創始人提供以下建議:
“初創公司必須在某個時刻切換模式。早期,你試圖進入非常狹窄的市場——幾乎是你能做到的最狹窄的市場。然後你獲得了動力,在某個時候,如果你有建立一家價值 1000 億美元公司的雄心壯志,你必須改變方向,問問,『無限市場在哪裡?』並朝著這些市場發展。
影片來源:@ycombinator (2025)
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