كيف أقوم بتشغيل الأشياء باستخدام الذكاء الاصطناعي من الصفر إلى الإنتاج على مستوى المؤسسات في يومين: 1. فكرة العصف الذهني مع Grok و GPT-5-high ، روبن مستدير. 2. قم بتدوير خادم وقم بتشغيل سقالة أساسية للفكرة. 3. استخدم gpt5 لكتابة PRD شامل ل MVP. 4. كتابة MVP باستخدام Sonnet 4.5 5. قم بضغط MVP ومنحه GPT-5 PRO لإجراء تحليل متعمق ، وتزويده بشخصيات مختلفة لتطبيقها على التدقيق. أطالب بتدقيق متعدد التمريرات. 6. بعد 20-30 دقيقة ، يتم إنتاج تدقيق شامل. 7. استخدم Sonnet 4.5 لفهم وتنفيذ الإصلاحات واحدة تلو الأخرى ، وتوثيق استخدامها. تأكد من أن README لم يتم تحديثه أبدا. واحدة من أسوأ ميزات الذكاء الاصطناعي هي أنهم لا يقرؤون المستندات بالكامل بعد فترة ثم يميلون إلى كتابة قسم معين مرتين أو أكثر لأنه من المنطقي بالنسبة لهم أن يكون موجودا هناك ، لكنهم لا يتحققون مما إذا كان موجودا بالفعل. 8. بعد تطبيق جولة من الإصلاحات المقدمة من التدقيق ، قم بتجميع الكود مرة أخرى وقم بتشغيل جولة تدقيق احترافية أخرى ، هذه المرة من شخصيات مختلفة - تركيز أقل على تحليل الأداء وسلامة قاعدة البيانات ، والمزيد على الأخطاء الحرجة ، والفجوات المنطقية ، والتعليمات البرمجية الميتة ، وحالات الحافة ، والفاكهة المعلقة المنخفضة. 9. بعد جولة أخيرة من الإصلاحات المطبقة ، أتصفح جميع التعليمات البرمجية والمستندات مرة أخرى ، وأكتبها بطريقة غير مملة عن طريق إزالة معظم النثر المكتوب بالذكاء الذكاء الاصطناعي. أقوم بالتحسين لجذب انتباهي وانتباه الآخرين ، مع إبقائه صديقا ل LLM للإصلاحات المستقبلية. 10. دفع إلى الإنتاج. --- ما بدأ كفكرة ذهب إلى مستوى المؤسسات في الأمن والأداء في غضون يومين وربما 50 دولارا في التكلفة. وشمل ذلك جولات متعددة من عمليات التدقيق التي من شأنها ، بالإضافة إلى مئات الآلاف من الدولارات الأمريكية من ساعات العمل المطلوبة لبناء هذا ، تكبد عشرات الآلاف من الدولارات الأمريكية لعمليات التدقيق ، ناهيك عن تكلفة الوقت. العيش في المستقبل رائع <3