AI を使用して 2 日間でゼロからエンタープライズ グレードの製品に移行する方法: 1. Grok と GPT-5 ハイのラウンドロビンでアイデアをブレインストーミングします。 2. サーバーを起動し、アイデアの基本的な足場を実行します。 3. gpt5 を使用して、MVP の包括的な PRD を作成します。 4. Sonnet 4.5 を使用して MVP を作成する 5. MVP を圧縮し、詳細な分析のために GPT-5 PRO に渡し、監査に適用するさまざまなペルソナを提供します。私はマルチパス監査を要求します。 6. 20〜30分後、包括的な監査が作成されます。 7. Sonnet 4.5 を使用して、修正を 1 つずつ理解して実装し、その使用を文書化します。README が古くなっていないことを確認してください。AI の最悪の特徴の 1 つは、しばらくするとドキュメントを完全に読まないと、特定のセクションを 2 回以上書く傾向があることです。 8. 監査が提供する修正のラウンドが適用された後、コードを再度パッケージ化し、今度は別のペルソナから別の Pro 監査ラウンドを実行します - パフォーマンス分析とデータベースの整合性にはあまり焦点を当てず、重大なバグ、ロジックのギャップ、デッドコード、エッジケース、簡単にぶら下がっている果実に重点を置きます。 9. 最終ラウンドの適用された修正の後、すべてのコードとドキュメントをもう一度確認し、AI が書いた散文のほとんどを削除して退屈しない方法で書きます。私は自分自身や他の人の注意を引くために最適化し、将来の修正のために LLM フレンドリーに保ちます。 10. 本番環境にプッシュします。 --- アイデアとして始まったものは、2 日間でセキュリティとパフォーマンスのエンタープライズ グレードの製品化され、おそらく 50 ドルのコストがかかりました。 これには、これを構築するために必要な数十万米ドルの工数に加えて、時間コストは言うまでもなく、監査に数十万米ドルのコストがかかる複数の監査ラウンドが含まれていました。 未来を生きるのは素晴らしい<3